本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及算法,接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。
《Python深度学习算法实践()》深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
本书面向所有以Java编程语言为工作中心的开发人员和系统管理员,分为3大部分。部分着重介绍了JVM和自适应运行时的工作原理,并以JRockit为例专门介绍到底什么是好的Java代码。第二部分介绍JRockit Mission Control套件的具体功能,以及如何使用JRockit Mission Control套件来查找应用程序的性能瓶颈。第三部分介绍Java发展方向。
本书以OWASP 0 2017 中涉及的漏洞为基础,系统阐述了常见的Web 漏洞的防护方式。书中首先介绍了漏洞演示平台及一些常用的安全防护工具,然后对OWASP 0 2017 中涉及的漏洞防护方式及防护工具进行了说明,接着介绍了如何通过 响应头提升Web 客户端自身对漏洞的防护能力,最后讨论了在无法更改应用程序源码的情况下,如何对应用进行外层的WAF 防护。