本教材基于Windows平台,以Pytho3为开发环境,采用理论和实验案例相结合的形式,从入门者的角度出发,循序渐进,系统性地讲解Python的核心基础知识及应用,开发工具采用比较流行的PyCharm或者Jupyter Notebook。全书共分为12章,包括初识Python、Python基础语法、Python常用流程控制语句、列表与元组、字典与集合、Python函数、Python文件操作、错误与异常、模块、类与面向对象、数据库编程、Python生态库的应用。教材中每一章节理论都配有丰富的实验案例,每个实验案例都有详细的实验目标、实验分析、实验代码和执行结果,可以帮助读者快速巩固所学知识,提升自己的实际应用和开发能力,达到学以致用的目的。 本教材适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python教材,也可作为编程爱好者的自学参考书。
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读
《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理,自动完成系统的管理任务(如用户管理、数据库管理和进程管理),以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外,本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试,如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务,如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和开发人员阅读,也可作为相关专业人士的参考书。
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程,也无须精通数学,只要具备四则运算和乘方等基础知识,即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识,内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络,旨在带领读者走进机器学习的世界。
在这本实用指南中,作者解释了为什么去中心化应用(dapp)将比现在流行的Web应用得到更广泛的使用以及实现更多盈利,展示了如何使用现有工具来创建可用的dapp及其市场,并研究了目前两个成功的dapp案例。读者将了解到区块链的加密存储台账、scarce-asset模型和点对点技术如何提供比当前软件模型更灵活、更具激励性的结构。
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用优选的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。
本书专门针对Python新手量身编写,涵盖Python3实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件,课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题,大幅扩展了本书知识体系,可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强,很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用,也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教
本书详细论述了PowerBuilder 8.0版的组成以及它们的语言、事件和函数,对构成PowerBuilder的各种对象(应用、窗口、菜单、数据窗口、数据库、事件、函数、用户对象)以及它们的用途、创建、使用和修改方法等内容做了详细描述,书中介绍了数据管道、动态数据窗口、拖放技术、API技术、分布式应用和Web应用等高级技术,最后一章给出了一个完整的实例。每章末均有习题,便于读者练习。 本书可作为大专院校学生的教材和教学参考书,也可供各种培训班使用和应用开发人员参考。
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
本书是Java 基础教程类图书,通过开发实际的桌面和移动应用,从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括:Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置,JShell 的用法,条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念,函数创建,GUI 构建,代码调试,常见错误的规避。本书适合所有对Java语言感兴趣的初学者。
本书基于6个项目来引导读者深入理解Vue.js。书中首先介绍Vue的基础知识,并使用指令和丰富的用户体验创建靠前个Web应用;随后通过创建基于浏览器的游戏来介绍动画和交互性;然后通过可用的工具和预处理器讲解如何使用插件创建多页面应用,并为应用创建高效、高性能的组件;接下来创建一个在线商店并对其进行优化;很后将Vue与实时库Meteor集成,创建一个显示实时数据的仪表盘。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书是一本黑客技术的入门实战书籍,从开始的工具选择,一直到攻击演示,由浅入深地引导读者全面系统地掌握网络安全防范技术,借助Python打造更安全的网络。本书分为11章,提供了互联网和局域网中30余种网络攻击的攻击方式和防范秘籍,利用Python工具和脚本让网络更安全。这30余种方法,包括SQL注入、内网攻击、木马潜伏、漏洞监测等,笔者按照攻击手法将其分为11类,每种手法从概念、原理、工具、防范秘籍等方向进行了阐述,是一本所有公司都该入手的网络安全防范入门书。 本书内容丰富,选取了典型的示例,实用性强,适合网络入门者和对Python语言有初步了解的读者阅读。
本书以Python程序设计语言为主要内容,重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括:Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
本书专门针对Python新手量身编写,涵盖Python3实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件,课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题,大幅扩展了本书知识体系,可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强,很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用,也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。《Python TensorFlow机器学习实战》适合有Python基础的工程师阅读;对于有基础的读者,可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,《Python TensorFlow机器学习实