本书作为一本小学生学Python语言的入门书，讲解了Python语言是什么，编程是怎么回事。是一本项目驱动的编程书，通过实现画图、做数学、做判断、九九乘法、做游戏、大数据和人工智能，让孩子掌握Python语言和基本编程技巧。寓教于乐，让孩子能轻松上手编程，并对编程产生浓厚兴趣。

《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书，主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法，引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品，让青少年参与其中，培养他们独立分析问题和解决问题的能力，提高他们的探索精神，为今后进一步深入学习编程打好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写，采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线，由浅入深，读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式，对游戏实例中每个步骤的代码都进行非常细致的讲解，读者只要跟着步骤去做，就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用，也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书，同时也适

内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外，本书还对

PowerBuilder 9.0是目前比较流行的基于客户机/服务器的开发工具，它目前的版本是PowerBuilder 9.0。本书主要介绍了PowerBuilder 9.0的应用对象和DataWindow技术，包括窗口、控件、菜单、数据窗口对象、打印和使用报表、数据管理、数据窗口高级技术等各种编写功能强大的高质量应用程序所需的核心技术。 全书分10篇进行介绍，篇与第二篇由浅入深着重介绍了PowerBuilder窗口及其控件的应用；第三篇主要介绍了菜单与MDI窗口；第四、五篇介绍了DataWindow技术；第六篇介绍了DDE技术以及应用对象；第七、八篇介绍函数与高级控件的使用；第九篇针对PowerBuilder应用的新特点介绍了其网络技术；第十篇为读者提供了两个数据库管理的综合实例。

《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线，循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系，通过不同端的实战项目，综合运用了所介绍的技术，旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始，呼吁大家在时不我待的当今社会中，找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端（后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端）实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识，不但内容充实、逻辑严密，且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说，本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者

Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使 Python 成为当下重要的计算机语言之一， 本书尝试将所有常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，可以轻松学会 Python 语法与应用，逐步向 Python 高手之路迈进，这也是撰写本书的目的。 本书以约 800 个程序实例讲解了：完整的 Python 语法，Python 的输入与输出，Python 的数据型态， 列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set），函数设计，类别设计，使用系统与外部模块（module）， 设计自己的模块（module），文件压缩与解压缩，程序除错与异常处理，文件读写与目录管理，正则表达 式（Regular Expression）与文字探勘，剪贴簿（clipboard）、Word、PDF 文件处理，Excel、CSV、Json 文 件处理，图表绘制，电子邮件与简讯，鼠标与键盘控制，人脸识别系统，QR code 制作，多任务与多线程， 动

在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Inter、XML、E、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。

内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外，本书还对

本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者

《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线，循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系，通过不同端的实战项目，综合运用了所介绍的技术，旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始，呼吁大家在时不我待的当今社会中，找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端（后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端）实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识，不但内容充实、逻辑严密，且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说，本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者

本书从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。靠前部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识，并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题，如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版全部使用Python3，并针对新版Django全面升级，介绍了由外而内的测试驱动开发流程。本书适合Web开发人员阅读。