Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录，包括Python基础知识、数据结构与程序控制、数据输入和输出、Python知识和技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读，尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习参考。

本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端开发到后端开发，全面系统的阐述在Python实际项目开发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为入门篇（第1和2章），入门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩进、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多进程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章

本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言，详细介绍了机器学习、NLP自然语言处理（聊天机器人设计）、网络爬虫等应用知识，书中所有知识点都结合具体实例进行讲解，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，让零基础的读者轻松跨入编程领域。本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用开发的人员阅读。

本书通过“语法参考”“快用锦囊”“应用场景”3个主要版块，全面细致地讲解Python中提供的内置函数、基本语句、常用开发技能等内容。全书共16章，包括输入输出、格式化处理、基本语句、字符串操作、列表、元组、字典、集合、数学运算与数字处理、数据类型转换、迭代、序列操作、对象操作、反射操作、编译执行、装饰器等，在附录中介绍了Python中运算符的应用。全书包含245个语法参考、595个快用锦囊和57个应用场景，有很强的实用性和可操作性。为便于读者快速了解各章的内容，各章前都绘出了“快学快用”的思维导图，对每一章的知识点进行梳理。书中所有知识点的语法给出了快用锦囊、应用场景等实例，对于应用广泛的知识点，尽量对不同使用场景都给出应用实例。另外，本书还设置了“注意”“说明”“提示”“多学两招”等贴心栏目，及时指

本书是一本指导测试工程师使用Python*版本Python 3.6执行接口自动化和接口并发测试任务的技术书，接口自动化及并发测试是现代测试人员*重要的测试方法，也是大多数测试人员的软肋。为了让测试人员能够清晰地理解接口测试的相关知识，本书从测试基础开始，用通俗易懂的语言和讲故事举例的方式为测试工程师讲解技术，指导测试人员学习Python 3.6编程技术及UnitTest测试框架。在接口自动化与接口并发测试实战中，构建多个案例帮助测试工程师将理论及测试框架运用于实践。*后引入了持续集成的思想，指导测试人员优化执行接口自动化及并发测试任务的效率。除了这些，本书还分享了多位测试人员在执行测试任务中所积累的经验教训，以及测试招聘官对于测试人员发展的分析及展望。 这是一本测试技术书，更是一本有趣的书，适合测试工程师及想要了解测试技术

《图像处理与脉冲耦合神经网络：基于Python的实现（第3版）》对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析，并详述了PN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PN与ICM模型为基础，全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。《图像处理与脉冲耦合神经网络：基于Python的实现（第3版）》内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。非常适合从事智能信息处理、图像处理与识别等信息学科相关专业人员阅读与使用。