Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录,包括Python基础知识、数据结构与程序控制、数据输入和输出、Python知识和技术等,其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读,尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习参考。
本书共分15章,从CATIA?V5R20基础入门讲起,以循序渐进的方式详细讲解了草图设计、零件设计、装配设计、工程图设计、创成式曲面设计、自由曲面设计、IMA曲面设计、钣金设计、自顶向下设计、渲染、有限元分析、模具设计、数控加工与编程和运动仿真与分析。书中配有大量的综合应用案例。本书讲解所使用的模型和应用案例均来自各行各业真实的产品。? 本书带1张多媒体教学,制作
《图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现(第3版)》对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。《图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现(第3版)》内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。非常适合从事智能信息处理、图像处理与识别等信息学科相关专业人员阅读与使用。
别浪费时间让Python去适应你在其他语言中学到的模式。尽管Python的简单性可迅速提高你的工作效率,但这往往意味着你并未运用该语言所提供的所有特性。通过这本实践指南的更新版,你将学会如何利用很好理
Python最近在TIOBE排行榜上被评为当今很受欢迎的编程语言,这尤其要感谢这门语言在设计、原型、测试、部署、维护方面所展现出来的广泛适用性。在本书近期新的第4版中,无论是专业程序员还是需要使用Py
《超简单 用Python让Excel飞起来》《超简单 用Python让Excel飞起来》Excel是Office办公中使用很好频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大,
Python是一种脚本语言,在各个领域得到了日益广泛的应用。《Python3程序开发指南(第2版修订版)》全面深入地对Python语言进行了讲解。《Python3程序开发指南(第2版修订版)》首先讲述了构成Python语言的8个关键要素,之后分章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面,并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。《Python3程序开发指南(第2版修订版)》适合于作为Python语言教科书使用,对Python程序设计人员也有的参考价值。
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
本书详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案,主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、
在《Python基础》的学习上,本书介绍了Python在大气海洋科学研究中常用的各种统计分析方法。全书分为两部分:部分介绍用Python做科学计算常用的软件包,包含Numpy、Pandas、Scipy
普林斯顿大学三位经验丰富的教师精心设计了这本跨学科、易于理解的Python语言程序设计的入门教材,强调重要的、引人入胜的应用,而不是无实用价值的问题,适用于高等院校计算机、工程及相关专业的本科生,以及从事编程工作的专业人员。
过去的十年间,技术发生了很大的变化。数据炙手可热,云计算无处不在,许多组织都需要某种形式的自动化。在这些变化中,Python已经一跃成为世界上很流行的语言之一。这本实用指南向你展示了如何使用Pytho
Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录,包括Python基础知识、数据结构与程序控制、数据输入和输出、Python知识和技术等,其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读,尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习参考。
作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言
Python是一种程序设计语言,因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言在算法领域也得到了很好的应用。本书通过理论和实例相结合的方式介绍了多种加密算法。全书共分24章,由浅入深地介绍了与密码学编程相关的各类基础知识、编程技巧以及算法实现。除此之外,本书还提供了相应的源码下载资源,以供读者更好地进行探索和学习。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了2010—2016年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
Python的丰富模块(module)以及广泛的应用范围,使Python成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python常用模块与应用分门别类组织起来,相信只要读者遵循本书实例,一定可以轻松学会P