《Python 项目开发实战入门》以玛丽冒险、销售收入分析与预测、基于Flask 的在线学习笔记、二手房数据分析预测系统、DIY 字符画、AI 图像识别工具、吃了么外卖网、51 斩百词8 个项目为案例,从软件工程的角度出发,按照项目的开发顺序,系统、全面地介绍了项目开发流程,从开发背景、系统功能分析、业务流程分析、数据库建模到项目开发,每一个过程都详细讲解,旨在使读者真正获得程序开发经验,提高项目开发能力。本书中的案例趣味性强,涉及行业广泛,覆盖了Python 开发的游戏、人工智能、数据分析、爬虫、Web 开发、App 开发等开发方向,实用性强。书中不仅项目流程详尽,还提供了项目视频讲解及完整项目源码,帮助读者提高学习和开发效率。通过本书的学习,读者可以提高编程兴趣,获得编程技巧,也可以轻松领会Python 项目开发的精髓,快速提高开
本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章,其中,*部分为os模块(系统操作),主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容;第二部分为sys模块(系统相关),主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线,通过大量的快学快用,帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段,且所有源代码都经过精心调试,在Windows 7\Windows 10系统中测试通过,保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书,也非常适合大中专院
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高 级程序设计语言。这门强大的语言如今在大学和Google、IBM等大型技术公司广泛使用。本书是一本父母和老师教孩子使用Python进行基础程序设计
本书以帮助零基础读者学习并掌握计算机编程Python语言为宗旨,全面系统地讲解了Python语言的基础内容和核心技术,并设计大量实际企业工作中的编程场景和代码实例,提供大量的设计过程和图例,增加读者的实战操作经验和提高分析解决问题的能力。本书的每一章特别编写了知识扩展章节,归纳总结了Python在实战应用、编程技巧和互联网安全等方面的相关知识。同时,本书还配有教学视频,对书中的复杂程序和代码进行详细解释和操作演示,便于初学者理解,提高学习效率,并按照正确的思路和方法将所学知识运用到高新技术、移动互联网、智能大数据等大中小企业的计算机软件开发中。
人工智能编程教育系列教材共9本,覆盖了小学和初中两个学段。每本教材包含32个学时以上的教学内容,并配备了人工智能编程教学的软件环境、教学视频、教学课件、教研材料等教学资源包。人工智能编程教学的软件环境支持4种学习模式,保障学生在不同阶段的学习效果。本教材的特色是学科知识和编程技能深度融合的项目式教学,以XR技术为呈现形式,让学生在沉浸式学习的过程中,真听、真看、真感受,全面培养学生的学科素养,同时通过项目编程,真正使学生的逻辑思维能力和创造力得到提升。
《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程,也是一本Python视频教程,内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中第Ⅰ部分为Python基础篇,首先从Python的安装开始,随后介绍了变量和数据类型、条件分支与循环、列表与元组、字典、函数、类、标准库以及程序中的异常现象及处理方法;第Ⅱ部分为Python提高篇,介绍了文件处理、图形用户界面、数据库操作、线程与进程、测试及打包等知识;第Ⅲ部分为拓展篇,介绍了Python在Web应用、商业级别的技术框架、大数据应用、AI应用等方面的拓展知识。全书通过“三酷猫”将案例串联起来,由浅入深、生动有趣,在增加趣味性的同时,让读者对Python的具体使用有一个完整的认识。另外,本书配备了77集微视频讲解、
本书以Python编程为主线,通过丰富的学科应用案例,系统且循序渐进地介绍Python编程基础、基础数据科学及人工智能编程等知识,让教师们从编程学习中逐渐熟悉和掌握用信息化手段解决问题的过程与方法。此外,本书还有一个突出特点是:书中通过对数量众多的真实学科案例的剖析,深入浅出地介绍了很多 教育价值的工具。学科教师可以直接将其应用于学科教学、备课或自身提升。
《父与子的编程之旅:与爸爸一起学Python》分为12个单元,通过科学、合理的结构,以亲切的笔调、活泼的对话介绍了Python编程的相关知识。用有趣的例子,借助可爱的漫画生动形象地介绍了包括变量、输入
强化学习是三种基本机器学习范式之一,与监督学习和无监督学习并驾齐驱。强化学习是一种自我进化的机器学习类型,它使我们 接近于实现真正的人工智能(AI)。强化学习是机器学习的一个分支,其中学习是通过与环境交互来进行的。强化学习是面向目标的学习,不教学习者采取什么行动,相反,学习者从其行为的结果中学习。从早年的AlphaGo到 近的ChatGPT等人工智能产品表明,强化学习已成为人工智能研究中 活跃的领域之一。 没有实例做背景的概念是没有生命力的,没有实践支撑的算法是学不会的。本书试图通过各种类型的实例来介绍强化学习的各个方面,尽量避免因分类理念而造成的麻烦。使用本书时 先看本书1.1节和1.2节的一些例子,明白这些例子要做些什么,不必 明白其中使用的代码。然后浏览1.7节的例子,这些例子中的问题是后面要解决的,因此需
本书是根据近几年的程序设计课程的教学实践,并考虑读者对Python语言的需求而编写的。全书共12章,主要内容可分为两部分,基础部分包括Python语言概述、Python程序设计基础、基本数据类型与表达
Python是一门强大、快捷的编程语言。本书采用了即学即用的方式讲解Python.全书主要包含Python语言知识以及大数据使用的numpy、pandas、pytables;Web编程框架web.py