《Python GUI设计PyQt5从入门到实践》一书以开发Python窗口程序常用的PyQt5模块为主线,全面介绍了使用PyQt5设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为16章,包括Python与PyQt5、搭建开发环境、个PyQt5窗口程序、PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、PyQt5高级控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理、数据库操作、文件操作、PyQt5绘图技术、多线程编程、PyQt5程序的打包发布、明日图片助手、学生成绩管理系统等多方面技术及项目。本书从用户学习与应用的角度出发,所有知识都结合具体实例进行讲解;涉及的程序代码给出了详细的注释,并且运用了大量的示意图,力求为读者打造轻松、零压力的学习氛围,以便使读者可以快速掌握使用PyQt5进行Python GUI应用开发,大大提高编程技能,拓宽职场道路;后运用两个实战项目将PyQt5的开发知识应用于实际操作中,以使读
本书基于Python语言,通过项目展示Python的奇妙应用,适合Python初学者学习。在本书中,你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方,体验诗人的意境,了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术,如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时,你还会学习一些模块的使用方法,例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。本书基于一些有趣的项目进行讲解,能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来,提升自己的项目实践能力。
Python简单易学,是一种很好适合零基础编程人员学习算法与编程的不错程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书,基于Python自带的集成开发工具
本书以PyCharm为主要开发工具,采用理论与实训案例相结合的形式,系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章,其中,第1~10章介绍Python语言的核心理论知识,包括基础知识、流程控制、字符
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的部分介绍了基本的Python编程概念;第二部分介绍了一些不
本书介绍了并行编程体系结构,主要内容包括基于线程和进程并行性的基本技巧;利用threading和multiprocessing等构建并行应用的基本工具了解互斥锁、信号量、锁以及队列;通过学习MPI编程技巧.使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步;掌握异步编程并使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能;了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 本书可以帮助读者快速准确地掌握并行编程技能并在项目中具体应用,读完这本书,你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python%26nbsp;3%26nbsp;数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例%2
《Python编程实战:妙趣横生的项目之旅》基于Python语言,通过项目展示Python的奇妙应用,适合Python初学者学习。在本书中,你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系 遥远的地方,体验诗人的意境,了解 的金融知识等。你还会学到各种各样的技术,如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时,你还会学习一些模块的使用方法,例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 《Python编程实战:妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解,能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来,提升自己的项目实践能力。
在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的优选语言。通过本书,即使接近不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任
《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书,也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括:Jupyter Notebook应用,Numpy科学计算、矩阵、线性代数和 技术,Matplotlib基础知识和 应用,Scipy基础知识和高级应用,Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用,Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求,为每一章提供了生动有趣的实践内容,包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python 3.7的 版本。另外,本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专
《14天自造量子计算机(Python版)》是一本用Python编程实现量子计算的计算机科学专业书籍,书中使用薛定谔方程对量子计算机的核心知识点量子位、量子门和量子纠缠进行了数值模拟和仿真。具体内容包括执行环境的准备。量子力学的基础知识、计算自由空间中电子的运动、狄拉克δ函数的引入和使用、计算电子波包的运动、计算势阱中电子的运动、在量子阱中施加静电场的方法、计算施加静电场后电子的运动、如何改进量子阱的形状、对量子阱施加电磁波的方法、向量子阱注入电磁波的具体操作、如何实现一个量子位门、如何排列量子阱、计算双量子阱的恒稳态、计算双量子阱的拉比振荡。 《14天自造量子计算机(Python版)》书中有详细的公式推导及Python的编程实现过程,并通过两个人物的对话连接上下文、提出问题、总结知识点等,适合有一定量子力学基础
Incident Labs的联合创始人 Jaime Woo和Emil Stolarsky从整个行业收集了97条简单实用的技巧,包括值得信赖的 z佳实践和解决棘手问题的新方法。通过了解发人深省的推动领域发展的问题,以及我们给出的合理建议,你将会提高和完善你的 SRE 技能。
本书以Python 3.7.x为主,同时兼容Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,并考虑了Python 3.8.x的部分新特性,重点介绍Python基本语法以及
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于Web和Internet开发、人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。《Python科学计算入门》就针对编程
在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法简单,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。《数据结构Python语言描述》章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍,第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容,第6章主要讲解继承的相关知识,第7章到第9章以栈、队列和列表为代表,介绍了线性集合的相关知识。0章介绍了各种树结构,1章讲解了集和字典的相关内容,2章介绍了图和图处理算法。每章,还给出了复习题和案例学习,帮助读者巩固和思考。《数据结构Python语言描述》不仅适合高等院校计算机专业师生阅读,
《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识,主要内容包括网络基础知识、网络操作、WebServices、解析HTML和XHTML、XML、E-服务、FTP、使用Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架(包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python),以及多任务处理(包括Forking、线程和异步通信)等。本书实用性强,共提供了大约175个实例,6600行以上的代码,是帮助读者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书,在实际工作中使用书中的技术,效果更佳。本书部分讨论了客户端和服务器的设计,这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序,如何与域名服务器通信,以及如何获取网页等。本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—的程序、提供静态和
本书通过阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例,来介绍如何使用计算机进行问题求解。丰富的例子和习题展示了在真实世界中是如何使用计算机的。目前Python在软件产业中已经成为最广泛使用的编程语言之一,对于初学者,Python也是理解计算机程序开发的理想工具。
Python是目前的动态脚本语言之一。本书共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,本书每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。本书适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发、Web开发、数据库编程、网络编程的人员使用。