《R语言与统计计算》共分12章：第1章为基础知识，供初学者查阅；第2章为R软件简明教程；第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真；第8、9章分别为方差分析、回归分析；第10、11、12章为现代统计计算方法，分别介绍Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用。 《R语言与统计计算》可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验及其相关课程的学习用书。
本书总结了32条Ruby编程技巧，帮助读者写出清晰、优雅、稳定的Ruby代码。作者Avdi Grimm主张Ruby方法应该像故事一样易于阅读。他将Ruby方法分成输入处理（Collecting Input）、功能实现（Performing Work）、输出处理（Delivering Output）、失败处理（Handling Failures）四个部分，针对每个部分的特点归纳实用的编程模式，并配合丰富的实例讲解，让读者写出优雅实用的Ruby代码，找回Ruby编程的乐趣。
阿弗迪·格林编写的《优雅的Ruby》总结了32条Ruby编程技巧，帮助读者写出清晰、优雅、稳定的Ruby代码。作者Avdi%26nbsp;主张Ruby方法应该像故事一样易于阅读。他将Ruby方法分
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