本书是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目解》是一本程序员面试宝典!《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目解》对IT名企代码面试各类题目的解进行了总结,并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏专业题目汇总这一痛点,《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目解》选取将近200道真实出现过的经典代码面试题,帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。“刷”完本书后,你就是“题王”!《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目解》采用题目解答的方式组织内容,并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起,读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系,使知识的学习避免碎片化。《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目解》将所有的面试题从难到易依次分为“将、校、尉、士”
本书所呈现的源码,使你踏上了基度山岛。源码之前了无秘密,你将看到vector的实现、list的实现、heap的实现、deque的实现、RedBlacktree的实现、hashtable的实现、set/map的实现;你将看到各种算法(排序、查找、排列组合、数据移动与复制技术)的实现;你甚至能够看到底层的memorypook和高阶抽象的traits机制的实现。
《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。
开发健壮的软件需要高效的算法,然后程序员们往往直至问题发生之时,才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法,可用于解决各种问题。通过阅读它,可以使您学会如何选择和实现正确的算法,来达成自己的目标。另外,书中的数学深浅适中,足够使您可以了解并分析算法的性能。较之理论而言,本书更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案,使用多种语言进行编写,让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过本书,您可以:·解决特定代码的问题,或者提升既有解决方案的性能·快速找到与您所解决的问题相关的算法,并决定哪个算法才是最适合的那一个·探索使用C、C、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士·了解算法预期的性能,以及它达到性能时所需要的条件·发现不同算法之间相似的设计哲学·学习高
算法是计算机科学领域很重要的基石之一。算法是程序的灵魂,只有掌握了算法,才能轻松地驾驭程序开发。算法详解系列图书共有4卷,本书是卷——算法基础。本书共有6章,主要介绍了4个主题,它们分别是渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士,以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
本书精选了科学和工程中常用的200余个算法,采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇,上篇为MATLAB基础篇,主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识;下篇为算法程序篇,主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现,包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题等。????读者对象:本书适用于初、中、高级MATLAB用户,既可以作为使用MATLAB的高等院校师生的教学用书或参考书,又可以供广大科研人员和工程技术人员参考。