本书是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉
本书给出了计算机系统设计策略三十六计和算法三十六计的研究成果,提出了计算机学科的四种基本的对立统一关系,即四个基本科学问题,包括集分定位、刚柔相摩、供需相应和串并转换。从集分定位出发,在策略三十六计中
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
本书给出了计算机系统设计策略三十六计和算法三十六计的研究成果,提出了计算机学科的四种基本的对立统一关系,即四个基本科学问题,包括集分定位、刚柔相摩、供需相应和串并转换。从集分定位出发,在策略三十六计中
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
算法之大,大到可以囊括宇宙万物的运行规律;算法之小,小到寥寥数行代码即可展现一个神奇的功能。算法的应用和乐趣在生活中无处不在: 历法和二十四节气计算使用的是霍纳法则和求解一元高次方程的牛顿迭代法; 音频播放器跳动的实时频谱背后是离散傅立叶变换算法; DOS时代的PCX图像文件格式使用的是简单有效的RLE压缩算法; RSA加密算法的光环之下是朴实的欧几里德算法、蒙哥马利算法和米勒-拉宾算法; 井字棋、黑白棋、五子棋和俄罗斯方块游戏背后是各种有趣的AI算法; 华容道游戏求解的简单穷举算法中还蕴藏着对棋盘状态的哈希算法; 遗传算法神秘不可测,但用遗传算法求解0-1背包问题只用了60多行代码…… 《算法的乐趣》带你走进色彩缤纷的算法世界,让你尽享算法的乐趣。