《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的
本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书版为行业代表性著作，第2版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共9章，章是导论；第2~5章介绍数学方法；第6~9章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外，本书特设配套免费学习网站，为读者提供了很多关于算法分析的补充材料，包括课件和相关网站的链接，帮助读者提高学习兴趣，完成更深入的学习。
本书用FPGA实现的密码算法主要分为部分，分别是分组密码、公钥密码、Hash算法和数字算法，其中分组密码包括DES、AES和SM4算法；公钥算法包括RSA公钥密码算法、ECC密码算法和SM2密码算法；Hash算法包括SHA-1算法、SHA-3算法和SM3算法；数字算法包括ECC算法和DSA算法。本书在Xilinx公司的ISE平台和Mentor公司ModelSim仿真软件上编程实现了这些算法，并且还附加了相关实现截图以及密码算法实现效率分析。本书不仅可作为大学密码与信息安全相关专业本科生以及研究生的教学与参考用书，也可以作为密码与信息安全科研或工程开发人员的参考书。
本书翻译自SamR.Alapati的ExpertHadoopAdministration。SamR.Alapati是Sabre公司的首席Hadoop管理员，具有多年的Hadoop运维管理经验。他希望通过本书，为Hadoop集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop的管理工作，首先要了解Hadoop的架构，只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此，本书在介绍Hadoop及其生态组件时，都会首先介绍其架构，以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop的整体架构及其部署与使用；然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce与Spark；接着介绍了Hadoop的数据存储与安全、数据均衡等特性；很后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来，读者能够建立起完整的关于Hadoop管理的体系架构。
本书以MATLABR2016a为平台编写，全面、系统地介绍了小波变换中的各种技术及应用。全书共22章，分别介绍了小波变换的基本概念、小波MATLAB工具箱、小波用于信号处理、小波用于图像处理、小波在实际工程中的应用、小波包算法应用、提升小波及其应用等内容。本书编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者可快速掌握MATLAB软件，同时利用MATLAB解决小波分析中的处理问题，达到学以致用的目的。本书适合学习小波分析理论和MATLAB工程实践等不同层次读者的需要，包括小波分析爱好者，在校的本科生、研究生，相关培训机构的教师和学员，同时也可以作为工程技术人员的自学参考用书。
本书理论与实战相结合，以AliExpress网站为基础，全面介绍大型系统的总体技术方案、全球区域化部署技术、全球网络调度技术、性能优化，以及SRE在AliExpress的具体落地。涉及的内容有：领域建模、调度编排、就近服务、异地多活、全球容灾、数据一致性、用户迁移、性能优化、SRE治理方案、飞虎队作战手册等。本书既适合软件开发人员、运维人员、架构师阅读，也适合有软件开发基础的在校大学生阅读。书中介绍的解决问题的思路和方法具有很高的参考价值。
隐写术是把秘密消息隐藏在看似正常的数字媒体中，通过隐藏秘密消息的存在性来获得通信安全的一种隐蔽通信技术，它是信息隐藏技术的一个重要分支。弗里德里希编著的这本《数字媒体中的隐写术－－原理算法和应用》全面介绍了隐写术的历史起源、基本原理、主要算法和实际应用，同时还重点介绍了检测隐写术的隐写分析技术。本书还包含了隐写及隐写分析中用到的多种理论，如信息论、编码理论、信号估计和检测，以及统计信号处理等，且大部分算法都提供了伪代码，使得算法的实现非常容易。本书适合作为信息安全、信息处理、计算机应用等专业本科高年级学生及研究生的专业课教材，也可供从事信息隐藏和多媒体信息安全领域研究的科研人员阅读参考。
本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。较之理论而言，本书更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案，使用多种语言进行编写，让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过本书，您可以：·解决特定代码的问题，或者提升既有解决方案的性能·快速找到与您所解决的问题相关的算法，并决定哪个算法才是最适合的那一个·探索使用C、C、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士·了解算法预期的性能，以及它达到性能时所需要的条件·发现不同算法之间相似的设计哲学·学习数
算法与人工智能是当下热门的话题之一，技术大发展的同时也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书生动介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力及其成因。
本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。“设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个算法工作者所的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩WarStory，读者可以从中深刻体验到算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。本书长期居于算法教材前列，是一本不可多得的“算法
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入“算法经济时代”。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着世界的方方面面，包括企业创新、产业变革、经济发展。在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大数据世界的探索之旅：探寻我们如何
