《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章～第15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术
本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
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开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。较之理论而言，本书更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案，使用多种语言进行编写，让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过本书，您可以：·解决特定代码的问题，或者提升既有解决方案的性能·快速找到与您所解决的问题相关的算法，并决定哪个算法才是最适合的那一个·探索使用C、C、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士·了解算法预期的性能，以及它达到性能时所需要的条件·发现不同算法之间相似的设计哲学·学习数
算法与人工智能是当下热门的话题之一，技术大发展的同时也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书生动介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力及其成因。
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入“算法经济时代”。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着世界的方方面面，包括企业创新、产业变革、经济发展。在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大数据世界的探索之旅：探寻我们如何
本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本发为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识，下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值，函数逼近，矩阵特征值计算。数值微分，方程求根，非线性方程组求解，解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，数生成，特殊函数计算，常微分方程的初值问题，偏微分方程的数值解法，数据统计和分析。本书适用于MATLAB用户，既可以作为使用MATLAB的高等院校师生的教学用书或参考用书，又可以供广大科研人员和工程技术人员参考。
，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。《算法帝国》是《纽约时报》书作者斯坦纳的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄然在我们身边发生的。《算法帝国》适合所有对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者阅读参考。
，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。《算法帝国》是《纽约时报》书作者斯坦纳的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄然在我们身边发生的。《算法帝国》适合所有对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者阅读参考。
算法与人工智能是当下热门的话题之一，技术大发展的同时也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书生动介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力及其成因。
算法是大数据分析与处理的关键基础。本书以漫画形式轻松讲解算法的基本知识、关键应用，并以案例贯穿其中，明白易懂。将高大上的算法以明白易懂的方式说透，是本书特色，适合与数据相关的从业人员学习、了解。本书以漫画形式轻松讲解算法的基本知识、关键应用，并以案例贯穿其中，明白易懂。
本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题等。????读者对象：本书适用于初、中、MATLAB用户，既可以作为使用MATLAB的高等院校师生的教学用书或参考书，又可以供广大科研人员和工程技术人员参考。
开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。较之理论而言，本书更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案，使用多种语言进行编写，让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过本书，您可以：·解决特定代码的问题，或者提升既有解决方案的性能·快速找到与您所解决的问题相关的算法，并决定哪个算法才是最适合的那一个·探索使用C、C、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士·了解算法预期的性能，以及它达到性能时所需要的条件·发现不同算法之间相似的设计哲学·学习数
本书全面地讲解了MATLAB金融算法设计应用，以及金融数据挖掘中趋向和发展趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，帮助读者更好地理解本书内容。本书分为2篇，共15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫（Markov）链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯（Bayes）网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。本书适合所有想全面学习MATLAB金融分析设计的人员阅读，也适合各种使用MATlAB进行开发的工程技术人员使用
本书通过大量示例介绍了算法设计、算法的复杂度分析以及计算复杂度。主要内容有：算法设计与分析、分而治之方法、动态规划方法、贪婪方法、回溯算法、分支定界算法、计算复杂度、难解性和NP理论、遗传算法和遗传编程、数论算法、并行算法等。此外，本书在每章末尾都提供了大量练习，而且还提供了全面的教辅材料及答案，是教授和学习算法设计与分析的理想教材。
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入“算法经济时代”。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着世界的方方面面，包括企业创新、产业变革、经济发展。在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大数据世界的探索之旅：探寻我们如何
