本书理论与实战相结合，以AliExpress网站为基础，全面介绍大型系统的总体技术方案、全球区域化部署技术、全球网络调度技术、性能优化，以及SRE在AliExpress的具体落地。涉及的内容有：领域建模、调度编排、就近服务、异地多活、全球容灾、数据一致性、用户迁移、性能优化、SRE治理方案、飞虎队作战手册等。本书既适合软件开发人员、运维人员、架构师阅读，也适合有软件开发基础的在校阅读。书中介绍的解决问题的思路和方法具有很高的参考价值。
本书理论与实战相结合，以AliExpress网站为基础，全面介绍大型系统的总体技术方案、全球区域化部署技术、全球网络调度技术、性能优化，以及SRE在AliExpress的具体落地。涉及的内容有：领域建模、调度编排、就近服务、异地多活、全球容灾、数据一致性、用户迁移、性能优化、SRE治理方案、飞虎队作战手册等。本书既适合软件开发人员、运维人员、架构师阅读，也适合有软件开发基础的在校阅读。书中介绍的解决问题的思路和方法具有很高的参考价值。
本书分为准备篇、基础篇和应用篇部分，借助在线评测系统AizuOnlineJudge以及大量例题，详细讲解了算法与复杂度、初等和高等排序、搜索、递归和分治法、动态规划法、二叉搜索树、堆、图、计算几何学、数论等与程序设计竞赛相关的算法和数据结构，既可以作为挑战程序设计竞赛的参考书，也可以用来引导初学者系统学习算法和数据结构的基础知识。本书适合所有程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计算机专业师生阅读。
本书理论与实战相结合，以AliExpress网站为基础，全面介绍大型系统的总体技术方案、全球区域化部署技术、全球网络调度技术、性能优化，以及SRE在AliExpress的具体落地。涉及的内容有：领域建模、调度编排、就近服务、异地多活、全球容灾、数据一致性、用户迁移、性能优化、SRE治理方案、飞虎队作战手册等。本书既适合软件开发人员、运维人员、架构师阅读，也适合有软件开发基础的在校大学生阅读。书中介绍的解决问题的思路和方法具有很高的参考价值。
本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。“设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个算法工作者所的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩WarStory，读者可以从中深刻体验到算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。本书长期居于算法教材前列，是一本不可多得的“算法
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。
本书通过DNA计算机算法、网络计算机算法、基于RIFD技术的室内定位系统研究、基于Alpha-Beta搜索算法研究计算机博弈以及计算机视觉关键算法对计算机算法进行深入分析，揭示了计算机算法的实践运用的神奇世界。
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（UnsupervisedLearning）和半监督学习（Semi-SupervisedLearning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。本书适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者，想知道如何高效实现机器的算法的程序员，以及想
《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》概述了旅行商问题的起源和历史，并阐述了其许多重要的应用范围，如基因组测序、计算机处理器设计、音乐整理、行星寻找，等等。此外还探讨了人类如何在不借助计算机的情况下解决这个令人着迷的数学问题。 《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》图文并茂，生动有趣，适合所有对旅行商和数学感兴趣的读者。
本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。“设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个算法工作者所的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩WarStory，读者可以从中深刻体验到算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。本书长期居于算法教材前列，是一本不可多得的“算法
本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识，包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。本书可作为程序员的学习用书，也适合从未
《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》是一本程序员面试宝典！《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》对IT名企代码面试各类题目的解进行了总结，并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏专业题目汇总这一痛点，《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》选取将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。“刷”完本书后，你就是“题王”！《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》采用题目解答的方式组织内容，并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起，读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系，使知识的学习避免碎片化。《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》将所有的面试题从难到易依次分为“将、校、尉、士”
