网络的“小世界特性”和“无标度特性”的发现，掀起了网络科学持续10多年至今丝毫没有降温的研究热潮。网络科学研究的热点逐渐从早期发现跨越不同网络的宏观上的普适规律转变为着眼于从中观层面（社团结构、群组结构）和微观层面（节点、链路）去解释不同网络所具有的不同特征。其中，节点重要性排序问题作为复杂网络分析领域的一个关键问题，在许多重要场景中有着广泛的应用，如帮助人们防范和控制疾病暴发、制订营销策略、保持通信网络的连通性、促进或抑制信息传播、推广新的产品或行为、避免电力网等基础设施级联失效等意义重大。 尽管目前已经有很多种方法可以对节点重要性进行区分，且已取得的效果，但在大数据时代，实际网络节点数目庞大，网络结构功能十分复杂，已有算法或多或少仍存在一些问题，如算法复杂度过高在大规模
《Web3.0:互联网的语义革命》勾勒出了下一次颠覆性大潮的蓝图。有些人称之为Web 3.0，另一些人称之为“语义网”。 所谓“语义”就是文本的含义。简单来说，语义网（Semantic Web）是一种能理解人类语言的智能网络，它不但能够理解人类的语言，而且还可以使人与电脑之间的交流变得像人类之间交流一样轻松。它是人工智能领域一个极好的应用场景，主张实现Web 上数据级间的互操作，颇具实践性。 在书中描绘的web3.0时代，思维和商业的模式都将发生改变，信息的获取将从“推送”变为“拉动”。人们将感受到——网站变得更人性化了，搜索引擎对结果的聚类做得更好了，桌面搜索工具能够把文档作者的姓名与你的地址簿里的E地址相关联了，等等。 语义网使每个领域发生巨大的变化，无论是货物储运、分销零售，还是医疗保健、财务报告，无一例外。大卫?西格尔
