本书深入细致地介绍了用于构建网络的重要的硬件设备交换机、路由器和防火墙,涵盖了原理、参数、分类、适用、规划、接口、连接、配置、管理、监控、故障等诸多方面,体现并融合了技术、设备和应用,是一整套紧贴网络搭建、配置和管理实际的完全硬件解决方案。本书突出实用性和可操作性,语言表述流畅准确,理论讲解深入浅出,具体操作详略得当,注重培养动手能力和分析能力。
链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题,通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析,挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、似然分析等多学科方法和技术,在生物网络分析、朋友及关注对象、个性化、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书:链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法,还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。 链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性,可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征,特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书:链路预测》可供自然科学、工程
本书从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开,系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术,主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律,以及社交网络的信息传播模型及演化规律。本书次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律,为开展社交网络分析与信息传播研究提供了重要的理论和技术支撑。