分析已经成为这十年来的技术驱动力。诸如IBM、SAP、SAS、Teradata、Oracle、Microsoft和Dell等公司正在创建专注于分析的新型组织单元，帮助企业更加有效和高效地运营。决策者也正在使用更多的计算机化工具来支持他们的工作。消费者甚至都在直接或间接地使用分析工具来对购物、健康或医疗保健、旅游和娱乐等日常活动做出决定。

本书按照自顶向下的分析与设计方法，在系统地讨论计算机网络的基本概念、网络技术发展的三条主线(互联网应用、无线网络与网络安全)，以及广域网、局域网与城域网技术发展、演变的基础上，重点讨论了网络应用与应用层协议、网络应用体系结构与应用软件设计方法，在网络应用系统对传输层及低层提供的服务功能与协议要求的基础上，介绍了传输层、网络层、数据链路层及物理层的概念与技术，并对当前研究与应用的热点——无线网络技术进行了系统的讨论。 为了便于学生学习和掌握网络技术的基本知识与技能，同时也考虑到本科生参加硕士研究生入学与就业考试的需要，编写了与主教材配套的例题解析与同步练习辅导教材。任课教师可以参考辅导教材，根据教学进度安排课后作业，学生可以主动地结合课程的学习，阅读例题解析并完成同步练习，加

本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，循序渐进地建立起一个分布式对象存储的架构，并且将软件实现出来。全书共8章，分别涉及对象存储简介、可扩展分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余处理、断点续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。

来自近20余家科研院所的专家学者一起，从“产、学、研、用”等多个方面，围绕“大数据时代对建模仿真的挑战与思考”这一主题，就“以大数据为基础的第四范式是否成立？大数据方法对仿真建模带来了什么挑战？大数据方法对仿真建模带来了什么机遇？”等三个重点议题进行了深入地探讨。

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