《游戏物理引擎开发》详细阐述了与游戏物理引擎相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法，主要包括粒子数学、运动定律、粒子物理引擎、合力、弹力、硬约束条件、质体物理引擎、旋转操作的数学知识、刚体运算定律、刚体物理引擎、碰撞检测、生成碰撞、碰撞处理方案、静态接触和摩擦力、稳定性和优化问题、整合方案以及其他物理引擎等内容。此外，本书还提供了相应的算法、代码以及伪代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 《游戏物理引擎开发》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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撬开你脑子里的那些困惑，让你重新认识游戏设计的真谛，人人都可以成为成功的游戏设计者!从更多的角度去审视你的游戏，从不的想法中跳脱出来，从枯燥的游戏设计理论中发现理论也可以这样好玩。本书主要内容包括：游戏的体验、构成游戏的元素、元素支撑的主题、游戏的改进、游戏机制、游戏中的角色、游戏设计团队、如何开发好的游戏、如何推销游戏、设计者的责任等。 本书适合任何游戏设计平台的游戏设计从业人员或即将从业人员，甚至游戏玩家。

为了协助医学专家研究手掌特征和乳腺癌的相关性，本书利用计算机图像处理算法，提取出手掌指纹及掌纹特征，并研究手掌特征与乳腺癌的相关性。本书提出的指纹及掌纹特征提取算法，为手掌特征信息研究者提供了一个统一的手掌特征提取手段，也为后期手掌特征与乳腺癌相关性研究提供了技术支持。同时，本书提出的手掌特征融合方法及与乳腺癌相关的研究方法，为精准、科学、合理地分析手掌特征与乳腺癌的相关性奠定了基础，为乳腺癌的易感检测提供了一种无创、便携的方式。

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间的推广；稀疏与低秩表示的基本理论以及基于稀疏与低秩表示的图像处理建模；基于字典学习和稀疏表示的图像建模，包括光滑字典、多尺度字典与l1松弛等；基于非局部正则化的图像建模，包括非局部平均、BM3D、方法噪声先验、非局部泛函、非局部TV与非局部逆尺度空间等；基于深度学习的图像建模，以及基于博弈框架的联合图像恢复与边缘检测方法等。

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