Mastercam X2是Mastercam的版本，是最的面向工业设计和制造的CAD/CAM软件之一，在机械、电子、模具、汽车、航空等行业有着广泛的应用。 本书分11章，以典型零件为范例，详细介绍了应用Mastercam X2进行线框建模，曲面建模，实体建模，CAD图形转换及数控手工编程，数控自动编程，二维、三维外形铣削加工，钻孔类加工，带岛挖槽加工，曲面加工，实体加工和五轴联动加工等内容，并对学习难点作了详尽解析。 本书是在作者于2003年编著的《Mastercam设计和制造范例解析》一书的基础上，根据Mastercam X2的新增内容和功能修订而成的，除保留了原书中的大部分范例外，又增加了许多新的范例。全书包括了80多个范例，有利于帮助读者尽快掌握使用Mastercam软件的方法和技巧。 全书采用了英文菜单界面，但对出现的英文界面给予了中文注释。所以，对不论采用中文菜单还

本书以中文版Pro／ENGINEER Wildfire 3．O软件为操作平台，以实例教学的编排风格系统全面地讲述了“零件设计一零件装配一工程图制作一产品设计实例综合应用”等内容。每课包括“指令讲解、操作步骤、实例演练、课后练习”，在相关章节除给出有关的要点与操作技巧外，在许多实例中也包含了很多实际设计工作中的经验。初学者学习本书，可以快速制作出三维模型并逐步成为业内高手，对于中高级用户作为手册也有很好的参考价值。本书适于各层次的Pro／E培训机构使用，适于大中专院校作为计算机辅助设计的教材，以及相关课程设计、毕业设计的参考教材，对自学者也是一本非常实用、易学的教科书。 配书光盘包括学习该书要使用的练习文件、产品设计实例模型源文件、基本建模、高级建模基本操作视频演示文件。CAD教育网．cadedu．tom免费提供本书的电子教

《中文版AutoCAD 2018建筑设计从入门到精通（实战案例版）》是一本AutoCAD建筑设计基础教程，也是一本视频教程，它以AutoCAD 2018为软件平台，讲述AutoCAD建筑设计的方法和技巧。全书分3篇共20章，其中第1篇为基础知识篇，详细介绍了建筑设计基础和建筑设计规范、AutoCAD 2018入门、基本绘图设置、二维绘制命令的使用、绘制图形、编辑命令的使用、文字与表格、尺寸标注、辅助绘图工具的使用。在讲解过程中，每个重要知识点均配有实例讲解，不仅可以让读者更好地理解和掌握知识点的应用，还可以提高读者的动手能力；第2篇和第3篇为建筑施工图篇和办公大楼设计实例篇，详细介绍了不同建筑总平面图、建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图、建筑详图的绘制方法和具体过程，通过具体操作，使读者加深对建筑设计的理解和认识。 《中文版AutoCAD 2018建筑设计从入门到

《玛德琳》是《玛德琳系列》绘本的本，通过几十幅精彩的图画配上相应的文字讲述了一个叫玛德琳的巴黎小女孩的日常生活，她和十一个小姑娘加上修女柯拉薇小姐住在一座老房子里，玛德琳活泼好动、天真善良，经常会有惊人之举，这本书主要围绕玛德琳不小心得了阑尾炎而展开。

本书以版MATLAB为平台，介绍了数值分析与图形可视化。内容涉及MATLAB介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB绘图等内容。本书重点讲述数值分析的思想和原理并图示其结果，尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节，有助于读者更有效地利用MATLAB的功能，来处理科学计算问题。 本书可作为各科学和工程专业本科生或研究生“数值分析”课程的教材或参考书，也可作为科技人员和计算机爱好者使用MATLAB的参考工具书。

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Unigraphics NX(UG NX)是美国UGS公司推出的大型CAD/CAM/CAE集成化软件，在产品设计、数控加工、工程分析和机构仿真等方面都有着十分广泛的应用。本书是关于UG NX 4设计操作的习题集，全书按照UG NX 4软件的功能模块来划分。习题的安排由易到难，系统全面，每一章都有针对单个功能的基本操作练习，还设有综合性练习，并且对复杂的习题给出了操作步骤的详细提示图解，对读者有较大的帮助。 全书共分12章，内容包括系统环境和新增功能简介、基本功能练习、曲线基本功能练习、曲面特征练习、草图功能练习、实体建模练习、装配功能练习、机构运动分析练习、工程图练习、产品设计综合练习、CAM加工应用基本操作练习和三轴平面铣加工操作练习。 为了方便读者学习，本书的随书光盘中收录了的实例文件和典型实例操作过程的动画演示文件，并配有全程语音讲

本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。