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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

本书结合教育信息化发展的现实需求，目标定位于培养与提升教师的信息化教学素养和教学能力。内容包括信息化教学环境和资源、信息化教学过程和策略、信息化教学设计与方法、信息化教学模式与实践、信息化教学评价与应用，常用信息加工工具的使用等。为便于读者学习，书中各章节除正文外，还标明了相关的学习目标、学习导图、内容要点、学习提示、活动建议以及与主题活动相关的资源和案例等。 本书适合高等师范院校现代教育技术公共课程教学与对中小学教师开展信息化教学培训使用，也适于广大一线教师和其他教育工作者学习参考。

《宝宝学画擦写书》是一套专为2~5岁儿童设计的趣味绘画书。全书选取了6个学画主题——动物、人物、风景、水果蔬菜、日常用品和交通工具，选用儿童日常生活中接触的各种事物作为涂色学画的对象，内容更贴近幼儿日常生活，每幅画还配有朗朗上口的儿歌或谜语，增加了趣味性，让儿童可以边画画边学习认知内容。

这是一套适合小学中低年级孩子阅读的全彩注音版世界经典名著。该系列所选的世界文学名著篇目，精选适宜孩子阅读的精彩内容，内容跨越年代、种族和国界，包涵儿童成长、励志、探险等多个主题，以孩子的全身心发展为出发点，用浅显的文字、精彩的故事带领和引导孩子，让孩子的德育、美育、智育等各方面能得到平衡发展，为孩子的健康成长提供养料。该系列注音标准严格参照第7版《现代汉语词典》，避免孩子自主拼读时错误读音先入为主，难以纠正，精心呵护每一个孩子的阅读童年。版式舒适护眼、清新简约，让孩子在快乐专注阅读的同时减轻用眼疲劳，保护视力。装帧设计精美大气，是适合个人收藏和馈赠亲友的佳品。

本书以CATIA V5R13和V5R14软件为操作平台，以实例教学的编排风格系统全面地讲述了零件设计（实体与曲面的混合造型）、零件装配、工程图制作、产品设计实例综合应用等内容。每一章均包括指令讲解和课后练习，并给出有关的要点与操作技巧。 本书适于各种水平的结构设计工程师使用。初学者学习本书，可以使用CATIA V5快速制作出三维模型并逐步成为业内高手，对一中高级用户作为手册也有很好的参考价值。

本书简要地介绍了模具CAD/CAM的基本概念、系统组成及基础知识，并对冲压模具CAD/CAM、注塑模具CAD/CAM作了系统地介绍，对目前应用较多的UG软件系统在模具中的应用作了详细地讲解，并选编了较多的生产应用实例，突出了应用性、实用性、综合性和先进性，体系新颖，内容详实。 本书不仅可以满足高职高专的模具设计与制造专业、机电一体化专业、机械制造与控制专业的教学要求，同时也可作为工程技术人员的培训教材。

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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

本书是学习CATIA V5R21的快速入门与提高教程，内容包括CATIAV5R21功能概述、软件安装、软件的环境设置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计和钣金设计等。 本书是根据北京兆迪科技有限公司给外几十家不同行业的公司（含国外独资和合资公司）的培训教案整理而成的，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附带两张多媒体DVD学习光盘，制作了228个设计技巧和具有针对性实例的教学视频并进行了详细的语音讲解，时间近9个小时，光盘还包含本书所有的练习素材源文件、范例文件以及CATIAV5R21软件的配置文件（两张DVD光盘教学文件容量共计6.7GB）。另外，为方便CATIA低版本用户和读者的学习，光盘中特提供了CATIAV5R17、CATIA V5R20版本的素材源文件。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，书中结合大

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

`本书砂嫌有主流操作系统彩的32位地址环境中介绍了80X86汇编语言和计算机体系结构，使读者能够在汇编语言层面上了解传统意义上的体系结构。本书的主要特点：重点介绍了32位内存模型和32位指令；强调体系结构，如寄存器、内存编址、硬件功能等；阐述了如何在汇编语言中实现高级语言概念提前介绍了汇编语言编程以及Microsoft公司的Windbg调试器随书内容包括：Microsoft公司的MASM汇编程序、全屏幕调试器WinDbg和链接器以及完整的源代码和作者自己编写的用于辅助I/O的软件。