《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本
本书严格依据近期新颁布的《全国计算机等级考试大纲》编写,并结合了历年考题的特点、考题的分布和解题的方法。本书分为10章,包括C语言概述、数据基础知识、顺序程序设计、选择程序设计、循环程序设计、函数、
本书内容可划分为六大部分: 项目一,计算机基础:主要介绍了计算机的发展、应用与组成,计算机日常维 护的概念;项目二,WINDOWS7操作系统:本部分通过案例教学主要介绍 Win dows7中的基本概念、Windows7中的文件的概念及基本操作、Windows7控制面 板和附件的操作;项目三,字处理软件 WORD2010:主要完成了文字的录入和编 辑、文档格式的编排、图文混排以及表格的编辑和处理;项目四,电子表格系统 EXCEL2010:主要完成了电子表格的创建、编排和格式的设置,使用公式或函数 对数据进行分析与处理,建立各种格式的图表;项目五,POWERPOINT2010的运 用:主要介绍了有关演示文稿的基本概念、演示文稿的制作、修饰、动画设置及播 放操作;项目六,计算机网络应用基础: