大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。国际知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了先进的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划;与云计算相关的新性能和可靠性挑战;方法、概念、术语、工具和指标;负载与结构问题的权衡;调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线;调整虚拟系统;性能相关的编程语言问题,对C、 C 、 Java和node.js编写的应用程序分析。 海报:
本书是计算机网络方面的经典教科书,凝聚了两位网络专家几十年的理论研究、实践经验和大量手资料,自出版以来已经成为网络课程主流教材,被哈佛大学、斯坦福大学、卡内基一梅隆大学、康奈尔大学、普林斯顿大学等众多名校采用。第5版秉承了前4版的特点,通过丰富的网络和协议设计实例,来阐述计算机网络关键原理。全书的重点在于“为什么这样设计网络”不仅详细叙述当今网络的组成,而且还阐述关键技术和协议如何在实际应用中发挥作用,从而解决具体的问题。本版对内容进行了全面更新,覆盖P2P、无线技术、网络安全和应用等重要主题,更关注网络研究和设计中涉及的应用层问题。
本书重视应用,研究如何借助统计软件来分析和解释量化数据资料。内容包含行为科学量化研究中统计方法的理论与实践方法应用、基本统计与高等统计的应用分析、单变量与多变量统计的分析、问卷的有效度与问卷分析,更新增了一章,介绍Amos与结构方程模式。 本书内容包括大量SPSS视窗、中英文操作解说、基本量化研究概念的厘清与方法选用,并辅以例题和实际范例说明,使读者对统计分析的前后脉络有完整的概念。本书的报表说明,让读者对呈现的数据有深入而清晰的了解;结果的呈现与整理说明可以作为论文或研究报告的参考。