MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
《MATLAB智能算法30个案例分析》(作者史峰、王辉、郁磊、胡斐)是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科
本书通过大量的公式、图形、表格、实例,系统地介绍了物流配送中心、自动化仓库、堆垛机、输送机、储存机械、高密度储存、AGV等物流装备的种类、标准、设计计算、试验等内容,为现代化物流系统的规划、设计、试验、选择提供了经济、实用和可靠的科学依据。 本书内容丰富、经典、实用,具有先进性、可靠性、示范性强,重点突出、易于掌握等特点。书中所载的大量公式、图形、表格和实例是物流装备制造业实践经验的总结,对建造现代化物流配送中心及自动化仓库具有相当重要的参考价值、实用价值和指导意义。 本书可作为科研机构、设计院所、物流工程企业相关专业人员的重要参考书,也可作为高校物流专业的教材。本书对建造现代化物流配送中心及自动化仓库也具有相当重要的参考价值。
本书对开放源码电子邮件系统及其安全做了全面而详细深入的介绍。 全书分为三个部分17章。部分包括1到6章,介绍了电子邮件系统的基础知识。第二部分是7到13章,选取了目前最为流行的3种开放源码邮件软件send、q和Postfix,有针对性地介绍了怎样使用它们建立安全的邮件环境,另外着重介绍了防止开放式转发和阻挡垃圾邮件的方法。第三部分是14到17章,介绍了邮件服务安全方面的高级知识,包括防火墙、SASL、POP3和IMAP服务器安全等技术。 本书内容安排循序渐进,实例丰富,无论是对专业的电子邮件管理员还是普通的电子邮件技术学习者均能有所帮助。
本书从统计学思维开始,由浅入深,全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广,从软件基本操作到不错统计分析技术,涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色,书中提供了大量的应用案例,供读者实战演练。本书不仅适合有统计基础的人员阅读,也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员,可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师,可将本书作为一本教材使用。
全书共分11章,包括RBF网络的设计及分析、基于梯度下降法的RBF网络控制、简单的RBF网络自适应控制、RBF网络滑模控制、基于RBF网络逼近的自适应控制、基于RBF网络的自适应反演控制、RBF网络数字控制、离散系统的RBF网络控制及自适应RBF网络观测器的设计。每种控制方法都通过MATLAB进行了仿真分析。 《电子信息与电气工程技术丛书:RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。《电子信息与电气工程技术丛书:RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读,也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考书。
当前,机器学习领域已经变得越来越流行,而遗传算法是机器学习的一个重要子集。 本书简单、直接地介绍了遗传算法,并且针对所讨论的示例问题,给出了Java代码的算法实现。全书共分灾6章。章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景,这也是遗传算法的历史知识背景。第2章给出了一个基本遗传算法的实现;第4章和第5章,分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论,并给出了算法实现。在这些章的末尾,还给出了一些练习供读者深入学习和实践。第6章专门讨论了各种算法的优化问题。 本书适合机器学习爱好者阅读,尤其适合对遗传算法的理论和实现感兴趣的读者阅读参考。
MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
本书系统、深入讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与实践。章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和GPU处理器上优化偏微分方程的求解。第4章介绍了如何在X86处理器和GPU上优化常见的分子动力学算法。第5章详细介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的机器学习算法。
《MATLAB小波分析超级学习手册》对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍,全书以小波为主题展开叙述,不仅对小波理论有详细的介绍,而且将理论与实际相结合,列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例,这些算例均可在MATLAB R2013a版本中运行。 《MATLAB小波分析超级学习手册》共分为17章。、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能,包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。第3~8章是关于小波分析的基础知识与应用,包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。第9~17章是小波分析的应用部分,分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。每一章都配备了大量的MATLAB实例。 《M