![深入解析WordPress(原书第2版) [美]Bud E.、](http://img3m0.ddimg.cn/92/0/11808547040-1_l.jpg)
本书是敏捷软件开发领域的经典著作，由IBM首席敏捷方法专家、敏捷软件开发大师撰写，系统深入地讲解了规范敏捷交付（DAD）的概念和原理，以及规范敏捷交付过程框架的使用方法和技巧，为交付大型的企业级敏捷软件提供了行之有效的方法与实践。 本书共21章，分为六部分：部分（～3章）介绍了DAD的概念、原理和根基，以及敏捷与精益开发方法的核心价值与原则；第二部分（第4～5章）讲解了DAD方法中的角色、权利和责任，以及如何组建DAD团队；第三部分（第6～12章）讲解了启动DAD项目的步骤和方法；第四部分（3～17章）讲解了以增量的方式构造可利用的解决方案的步骤和方法；第五部分（8～19章）讲述了如何发布解决方案，第六部分（第20～21章）介绍了企业环境中的DAD，讨论了如何治理DAD团队，以及敏捷开发实践中需要遵守的纪律。
制造执行系统（MES）是制造信息化的重要组成部分，是沟通现场控制和经营管理的桥梁，其目的是构建支持全过程精益管理、全方位业务协调、全员参与协作的车间级协同制造平台。《制造执行系统实现原理与技术》研究复杂多变生产环境下的快速响应制造过程协调、关联信息管理、计划排产与动态调度等技术，共分三个层次：一是MES发展背景、定义、框架以及快速响应制造执行模式与技术体系；二是制造执行过程协调、复杂信息关联管理、动态批次与物料协调、渐增式装配齐套控制、生产调度等核心关键技术；三是特殊的产品固定类制造执行系统技术扩展阐述，以及典型制造执行系统应用案例与未来发展。 《制造执行系统实现原理与技术》可供高年级大学生、研究生、教学人员、科研人员、系统开发人员以及有关工程技术人员参考。
全书共分11章，包括RBF网络的设计及分析、基于梯度下降法的RBF网络控制、简单的RBF网络自适应控制、RBF网络滑模控制、基于RBF网络逼近的自适应控制、基于RBF网络的自适应反演控制、RBF网络数字控制、离散系统的RBF网络控制及自适应RBF网络观测器的设计。每种控制方法都通过MATLAB进行了仿真分析。《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己需要选择学习。《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考书。
《SAP 基金管理模块全面解析》全面详细地讲解了SAP ECC系统中基金管理模块的实施及使用，主要内容包括：SAP 基金管理模块的功能定位，基金管理模块的主数据、预算结构，基金管理派生策略的使用，预算数据，预算可用性控制，预算专项资金的作用及使用，基金管理请求的作用及使用，基金管理模块与SAP ECC系统其他模块的集成及预算消耗数据的更新，预算的年结，现金可用性的控制。另外本书还有部分相关实施案例的ABAP代码，供读者参考使用。 《SAP 基金管理模块全面解析》采用图文结合方式，由浅入深，先从功能概览入手，详细讲解主要业务流程（业务场景），进而到系统配置实施、配置参数功能说明，到后具体的操作使用，对特殊需求实现的增强使用，中间提供符合我国企业实际业务的实施案例，让企业、用户、顾问能深入了解学习SAP 基金管理模块的
《SAP ABAP开发技术详解：语法手册》对SAP ABAP，开发所需的基础技术（ABAP编程语言概述，ABAP字典，ABAP语法解析）做了详尽的介绍，包括ABAP语言特性、ABAP数据字典各元素的介绍及用途、ABAP语法中各关键字的说明以及相关示例。 ABAP语言概述部分讲述了一般ABAP程序的语法特性（与Unicode关联）及运行特点（与内存组织关联）；ABAP数据字典部分详细介绍了数据库表、视图、数据类型、类型组、域、搜索帮助、锁对象的概念，注意事项及应用范围；SAP S/4 HANA数据库相关的S的概念，以及与S视图和S授权的相关语法。ABAP语法解析部分则基于SAP NetWeaver 7.4，详细介绍了语法结构、程序声明、程序结构化、数据类型与数据对象的概念和声明、FIELD-SYMBOLS指针的定义和操作、ABAP数据对象的操作（其中包括ABAP和SAP S/4 HANA数据库之间的数据操作及具体语法）、程序单元调用、程序控制
STATISTICA/Win(大型专业统计与图表分析软件包）是当今世界上型的统计与图表分析软件之一，得到了广大用户和评论家大量的赞誉和好评。STATISTICA/Win在每一项功能的评比与评价中都获得了的分数。 本书以统计分析与图表分析兼备的独特风格全面介绍了STATISTICA/Win的基本知识。统计分析内容包括：基本统计分析/制表，非参数统计检验/分布拟合，广义单因素方差分析与多因素方差分析，多重回归分析，非线性估计法，时间序列/预测预报分析，聚类分析，因子分析，典型分析信度/项目分析，判别分析，对数线性模型分析以及生存分析等。此外，书中还用较大的篇幅介绍了STATISTICA/Win的各种作图功能与技巧。 本书的内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学，特别是经济学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校、科研单位
