本书是ANSIC程序设计语言的的教材和参考书之一。第4版继承前几版的许多优点，改进、更新和护展了C的范围，并包含了如何从C过渡到Java和C的相关知识。初学者和专业程序员都可以借助本书提供的大量示例和练习深入理解书中讲解的每个概念。作者通过循序渐进地解析程度代码，阐明了C语言结构的正确使用和语法，并揭示出其应用的基础逻辑。全书阐述清晰、层次分明，是一本全面论述C语言的著作。

“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材，文笔流畅，语言优美，其突出的特点是包括大量实际应用，涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比，通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论，并论述了贝叶斯过程的频度特性，配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ．Evans，MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则，选材深思熟虑，按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术，引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设，并展示了如何运用这些假设

本书全面讨论了软件体系结构研究的由来和发展，介绍了有关体系结构概念的构成和关于体系结构的不同观点，并给出了描述体系结构的有关理论和方法的研究成果。在此基础上指出了体系结构的多层次概念，并就各个层次的构成通过举例进行了全面的说明。体系结构的举例都是来自现实常用和通用的软件技术和应用。通过本书的阅读，读者将对体系结构概念和知识有一个全面而实际的认识。本书面向软件的大学高年级学生、研究生、从事软件工作的工程技术人员，以及对软件体系结构研究和应用感兴趣的读者。

你不想重新发明车轮（或者更差的是，没有充气车胎的轮子），所以你从设计模式中寻求帮助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所得到的经验。有了设计模式，就可以利用其他人的实践经验的精华，因此省下的时间可以用在其他的事情上，如：更有挑战性的事情、更复杂的事情以及更有趣的事情。你想要学习：·重要的模式；·何时使用某个模式，为何使用该模式；·如何在你自己的设计中马上采用这些模式；·何时不该使用该模式（如何避免滥用模式）；·某个模式是依据哪些面向对象设计原理而设计出来的。更重要的是，你想在学习设计模式的过程中，不感觉到昏昏欲睡。如果你曾经读过任何一本深入浅出（HeadFirst）系列书籍，你就会知道能够从本书中得到的是：透过丰富的视觉效果让你的大脑充分地运作。本书的编写运用许多的研究，包括神经生

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本书实为一个卓越的读本，作为一个普通的程序员，如果在数学分析方面不算熟练，同时又对理论算法很感兴趣，那么这本书确定不容错过，由此你将获益匪浅。Sedgewick擅长深入浅出的方式来解释概念，他在这方面确有天分。另外书中使用了一些实践程序，其篇幅一页左右，而且很易于理解，这列是锦上添花。对于读者的学习来说，书中的图、程序和表也做出了突出的贡献，而这也使得本书堪称卓尔不群。RobertSedgewick没有止步于其著作，他对此进行了完全重写，并做了相当大的扩充，以做到时而全面地涵盖重要算法和数据结构。书中提及了许多新的算法。较之于原来的版本，本书对各个算法提供了更为详尽的解释，这时采用了一种新的文本设计，加入了一些详细而且创新性的图，中外还结合有相关的注释，由此使得全书给人以上乘感觉，第三版中仍沿续了理论与实

本书版曾创下销售100000本的辉煌业绩，并被翻译成四种语言，其原因不言自明。ScottMeyers的C实用方法描述了编程专家所采用的规则，即他们几乎总是在做或总是在避免的事。遵循这些规则可以产生整洁、正确和高效的代码……

本书提供了一条学习和应用C的捷径。本书是特别为那些想在短时间内赶上C技术发展的人设计的，书中强调了C编程过程中会遇到的要素，以及可协助解决实际问题的技术。总之，这本言简意赅的指南为你提供了实用的C知识，以及进一步深入研究的基础。本书将C的本质概括为：procedural、generic、object-based、object-orientde。本书的组织围绕这一系列逐渐复杂的程序问题，同时介绍了解决这些问题的语言特性。通过这种方式，你不仅可以学到C的函数和结构，还可以理解它们的设计目标和基本原理。

本书是一本介绍机器视觉的书，内容丰富，通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具，并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习，有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始，继而讨论数字图像处理中的关键问题，比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记，介绍了一些重要的应用，包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生，对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。

本书经典的Java介绍，完全针对Java1.4版本更新，并增加了许多新主题。350多个可运行的Java程序，15000多行代码。讲述Java的同时着得阐释面向对象原理。支持网站包括所有源代码、带注释的解决方案指南、评论以及其他资源。随书光盘包括可用于Windows、Linux和Mac的完整的FundationsforJava多媒体研讨教材。本书的全面性，适用于初学者；本书的深入性，适用于专家。随书光盘含有15个小时的BruceEckel演讲课程。

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本书是适用于一学期教学的计算机组成和体系结构课程，直接按照ACM-IEEEComputingCurricula2001方针编写。书中通过完整地介绍基本概念和原理来揭示现代数字计算机的内部工作方式，采用真实的例子，注重实践应用，以便读者全面理解如何在计算环境里应用基本的组成和体系结构概念。

本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均有文献历史评述以及重要的参考文献。录补充了必要的数学基础知识。