人工智能时代浪潮汹涌，职场人若无法驾驭AI，就注定会被淘汰。全书以趋势、实践、提升三大篇章为支柱，从成功写出高质量提示词，到覆盖9大工作场景，带领读者逐步解锁AI职场超能力，并推出 特别篇：从零到达人的DeepSeek完全指南 ，将这款国产顶尖AI工具的全场景应用融入职场进阶体系，构建不可替代的职场核心竞争力。 从基础赋能到复杂任务，本书以丰富多样的真实案例，展现了包含DeepSeek、ChatGPT、Midjourney在内的30余款国内外主流AI工具的使用方式和强大功能，助力读者量身打造属于自己的职场 武器库 ，让认知的领先变成现实中的优势。
本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。
《国外计算机科学系列：控制理论MATLAB教程（英文版）》系统讲述基于MATLAB的控制系统分析和设计方法。全书共7章。章总体介绍了MATLAB的基本命令；第2章介绍了MATLAB分析和设计控制系统的预备知识；第3章讨论了如何应用MATLAB获得动态系统的瞬态响应；第4章和第5章分别讲解了如何运用MATLAB进行根轨迹和频域方法的分析和设计；第6章讨论了如何通过MATLAB处理状态空间极点配置和观测器设计问题；第7章提供了控制系统设计中参数组的选取方法及二次型控制器的求解方法。
《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导， 他们走向智能技术的未来。
本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立和训练模型的方式，介绍了 TensorFlow中常用模块的使用方法；部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署 TensorFlow模型的方法；大规模训练篇介绍了在 TensorFlow中进行分布式训练和使用 TPU 训练的方法；扩展篇介绍了多种 TensorFlow 生态系统内的常用及前沿工具；篇则为进阶开发者介绍了 TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。
人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作！鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序！ 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论，向大家展示分布式机器学习这个领域的全景。第2章介绍机器学习的基础知识。第3章到第8章是本书的核心部分，向大家细致地讲解分布式机器学习的框架及其各个功能模块。其中第3章给出整个分布式机器学习框架的综述，而第4章到第8章则分别针对其中的数据与模型划分模块、单机优化模块、通信模块、数据与模型聚合模块加以介绍。接下来的三章是对前面
