本书是一本全面深入的AI应用指南,旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能,提升工作和学习效率,拓展AI应用能力。 全书分为 认知篇 基础篇 进阶篇 三大部分,循序渐进地带领读者从入门到精通。 认知篇 :回顾AI大模型的演变,剖析DeepSeek的核心优势,探讨其适用人群与应用场景。 基础篇 :从账号注册到界面操作,从提示词优化到高效对话技巧,结合详细案例,帮助读者快速上手。 进阶篇 :深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略,以及AI未来的发展趋势,让读者掌握高阶技能,在AI时代抢占先机。 本书不仅详解DeepSeek的核心功能,还通过丰富的实战案例和操作指南,助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。 无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生,还是研究人员,本书都将帮助你精准
人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用,以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型,助力企业打造人工智能发展路线图。
《DeepSeek实战应用一本通》是一本旨在引领读者全面探索并熟练运用DeepSeek进行多样化创作的实用指南。本书开篇即深入浅出地介绍了DeepSeek的基本情况、功能特点及使用技巧,为初学者扫清认知障碍,并在此基础上循序渐进,围绕学习、生活、工作等多个场景,通过丰富的案例和实操步骤,展示了如何使用DeepSeek进行各类题材的创作。无论是撰写学术论文、编辑工作报告,还是记录生活点滴、进行商业营销,DeepSeek都能成为读者的得力助手。
针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新展、新应用及发展前景等。采用每章之下 节节清 的论述方式,左文右图,图文对照,并给出 本节重点 。力求做到深入浅出,通俗易懂;层次分明,思路清晰;内容丰富,重点突出;选材新颖,强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考。
本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业,以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为,发展AI要跳出产品层面,对企业来讲,要部署一个私有化的通用大模型,并寻找一些特殊的场景,训练垂直大模型,把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合;对于个人来讲,无须过分担心AI创新所带来的新挑战,大模型的能力再强大,也依然是一个强有力的生产力工具,不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。
许多人听到 算法 这个词,就觉得它很难懂,需要专业的编程知识才能明白。然而,算法只是一个计算的 步骤 ,不需要计算机和编程语言基础。 本书介绍了算法的基础知识,数据的储存、分类、查找方法,以及机器学习中使用的算法等,由浅入深,图文配套,并结合使用场景和案例进行细致讲解,初学者读起来也毫无压力。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的算法入门书。
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生,帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能应用能力。同时,
在当今时代,人工智能已悄然融入我们的日常生活,成为不可或缺的生活伴侣。想象一下,如果没有人工智能,我们很可能会在没有GPS的偏僻道路上迷路;我们的消费偏好、个人品位也会被它悄然塑造。本书正是在这样的时代背景下应运而生,不仅深刻剖析了人工智能的现状,还揭示了如何在已知与未知之间架设桥梁,指导我们更智慧、更人性化地开发与应用人工智能,共同绘制未来智能世界的宏伟蓝图。这是一场关于智慧与梦想的对话,引领我们穿越迷雾,探索人工智能的无限可能。
未来很难想象,因为存在太多的可能性,但是科学将成为我们的指南。 许多技术正在经历稳定渐进的进步,因而我们可以预测其未来趋势,比如计算机性能将更加强大,癌症患者的存活率将逐渐提高,机器人将变得更加自主。 随着数字技术的发展,我们也可以预测世界将变得越来越虚拟化,信息将成为最强大的资源,甚至人类本身也会变得更加数字化 在这个意义上,也许我们不必担心即将到来的人工智能末日,因为它们就是我们。 但是,还有很多技术发展的方向模棱两可。核聚变发电何时才会可行?我们将在人类太空旅行上投入多少资金?还有那些未知的未知 那些不可预测的、真正具有颠覆性的技术。 科学技术已经使人类文明发生了巨变,并在将来继续如此。至于未来究竟会如何,真相一定更在意料之外 自古皆然。
本书详细阐述了医药大语言模型的基本概念、训练过程、技术特点及其在药物研发、临床试验、市场分析及循证医学等多方面的应用。本书通过丰富的案例与数据分析,展示了医药大语言模型如何提高药物研发效率、优化临床试验设计、精准分析市场动态并为临床决策提供科学依据。此外,本书还展望了医药大语言模型的未来发展趋势,包括在智能经济背景下的应用前景与医药数据的演进方向,为医药行业的智能化转型提供了宝贵的参考与指导。
人工智能时代浪潮汹涌,职场人若无法驾驭AI,就注定会被淘汰。全书以趋势、实践、提升三大篇章为支柱,从成功写出高质量提示词,到覆盖9大工作场景,带领读者逐步解锁AI职场超能力,并推出 特别篇:从零到达人的DeepSeek完全指南 ,将这款国产顶尖AI工具的全场景应用融入职场进阶体系,构建不可替代的职场核心竞争力。 从基础赋能到复杂任务,本书以丰富多样的真实案例,展现了包含DeepSeek、ChatGPT、Midjourney在内的30余款国内外主流AI工具的使用方式和强大功能,助力读者量身打造属于自己的职场 武器库 ,让认知的领先变成现实中的优势。
如何科学界定通用人工智能? 从现状来看,我们一般把 AI 分成 窄人工智能(Artificial Narrow Intelligence,简称 ANI) 通用人工智能(AGI) 或 弱人工智能(Weak AI) 强人工智能(Strong AI) 。AGI 是发展目标。 如何应对劳动者的结构性失业? 当今计算机等智能自动化机器将代替智力,这意味着在力量上,劳动力将被全面代替,劳动者将出现结构性失业,他们既无法靠出卖体力获得收入,也无法靠出卖智力获得收入 这就是 劳动收入趋零奇点 。 缩短劳动时间能否应对 AGI 挑战? 在缩短劳动时间后,一方面,时间不太长的看管机器的劳动,可以成为一种 有益于智力的体操 ,而不再是一种负担;另一方面,劳动时间之外的自由时间会有所增加,劳动时间与自由时间、直接生产与自由劳动之间的对立会被逐步扬弃,每个人体力、智力会逐步得到自由而全面的发展
社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法,自动社会信息提取,社会网络分析,社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容,通过解决问题加深理解,并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习,以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论,涵盖变量模型和面向对象模型。
本书全面地阐述了AIGC的基本概念,并通过众多实例及操作指南,帮助读者深入理解AIGC在各种场景下的应用。全书共七章,包括生成式人工智能的概览与基础、自然语言生成创意内容、图像处理与图像生成、视频处理与视频生成、音频处理与音频生成、AIGC静态图像相关实践、AIGC动态影音视频实践。通过本书,读者不仅能学会案例中的技巧和方法,还可以深刻理解案例应用的底层逻辑架构,并能有效地将其融入到日常工作与生活中在实际工作中,举一反三,独立创作。
本书是一本与人工智能工具对话的语法书,旨在帮助读者更好地理解和应用大模型提示词本书分享了提示词的底层逻辑和技术原理,然后从文字、图片、编程等角度出发,辅以大量实例详细陈述提示词的用法。此外,本书还介绍了有关提示词用法的奇思妙想,以及提示词的反注入原理。最后,本书介绍了提示词优化师这个前景无限的职业,并给出了广大读者学习提示词的方法。
本书是一本专为学术写作编写的AI写作辅助工具书,以ChatGPT为核心,提供从选题、准备、文本优化到语言翻译等全方位的写作指导。作者希望和读者朋友们共同探索AI与学术写作的融合,见证学术研究领域的创新变革。书中详细介绍了ChatGPT的功能、优势与局限,并强调了学术伦理和责任,讨论了使用AI时可能遇到的伦理问题和风险。同时,提供了与期刊编辑沟通的实用技巧,如撰写投稿信、催稿信等。本书还讲解了GPTs的构建和应用,高级数据分析在数据可视化和实验中的应用,以及ChatGPT的跨模态功能,包括图片识别和互联网检索。最后,书中讨论了AI写作中的学术伦理原则,包括诚信治理、资料收集、统计分析、智力贡献确认和避免风险等,旨在帮助读者在保持学术诚信的同时,充分利用AI技术助力学术研究。无论是大学生、研究生、高校教师、科研工作者还是对A