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    • 图解Web3.0:1小时掌握虚拟优先时代的新生存策略 图解新科技系列
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    • [日]加藤直人 著,尹宁 译 /2024-04-29/ 中国科学技术出版社
    • 现今,Web3.0这一概念火爆科技圈,互联网的发展也将迎来新变革。过去,网络只是我们在现实生活中的辅助工具。现在,在这个虚拟世界丰盛的时代,人们的交流方式、消费活动甚至赚钱方法都发生了巨大变化。 本书基于这个时代背景,使用丰富的插图和案例,让你轻松读懂Web3.0。作者从虚拟货币、NFT、DeFi、DAO等新结构和新服务,阐释Web3.0给商业模式的发展带来了怎样的影响,让读者可以在Web3.0时代里大展宏图。

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    • 图解机器学习和深度学习入门
    •   ( 1868 条评论 )
    • 山口达辉松田洋之 著 /2023-08-01/ 化学工业出版社
    • 本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

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    • 人工智能简史 第2版
    •   ( 2900 条评论 )
    • [美] 尼克 /2021-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

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    • 与AI同行:我的大模型思考
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    • 周鸿祎 /2024-09-01/ 东方出版社
    • 本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业,以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为,发展AI要跳出产品层面,对企业来讲,要部署一个私有化的通用大模型,并寻找一些特殊的场景,训练垂直大模型,把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合;对于个人来讲,无须过分担心AI创新所带来的新挑战,大模型的能力再强大,也依然是一个强有力的生产力工具,不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。

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    • 大模型技术30讲
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    • [美]塞巴斯蒂安·拉施卡Sebastian Raschka) /2025-02-01/ 人民邮电出版社
    • 本书采用独特的一问一答式风格,探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题,旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分:神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开,不仅针对问题做出了相应的解释,并配有若干图表,还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。

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    • 大模型应用解决方案 基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
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    • [法]丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民 译 /2024-01-01/ 清华大学出版社
    • Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型,哪些最符合你的需求? 将引领你进入Transformer的世界,将讲述不同模型和平台的优势,指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型,包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书,你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术

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    • YOLO目标检测
    •   ( 1994 条评论 )
    • 杨建华 李瑞峰 /2023-12-01/ 人民邮电出版社
    • 本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

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    • ChatGPT实操应用大全(全视频彩色)chatgpt4.0 这就是chatgpt实战 超越想象的chatgpt写作超简
    •   ( 18329 条评论 )
    • 文之易蔡文青 /2023-11-01/ 水利水电出版社
    • ChatGPT 是目前市场上最为优秀的 AI 工具之一,它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球,被广泛用于各行各业,以提高生产力。那么如此强大的 AI 工具该怎样使用呢? 《ChatGPT 实操应用大全(全视频 彩色版)》应运而生,这是一本关于 ChatGPT 全场景使用秘籍,为读者呈现 ChatGPT的 150种不同的使用方法和技巧,带读者深度解锁 ChatGPT的功能,释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题,极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资,还是翻译、写代码等任务,本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用 ChatGPT 功能,就阅读本书。本书主要涵盖 ChatGPT 的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150 种应用场景、参数指令与 API 开发以及ChatGPT插件等内容,内容通

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    • 互联网大厂推荐算法实战
    •   ( 962 条评论 )
    • 赵传霖 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

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    • 大疆TT教育无人机从入门到精通
    •   ( 3532 条评论 )
    • 蔡冬冬 胡波 /2021-07-01/ 清华大学出版社
    • 《大疆TT教育无人机从入门到精通》以大疆TT教育无人机为载体,采用Mind 图形化编程软件为无人机设计飞行程序。《大疆TT教育无人机从入门到精通》 详细讲述无人机的飞行原理、飞行安全、遥控飞行、编程飞行、编队飞行和场景应用等知识,并将 这些知识融入近100个项目式的探究活动,可使读者通过实验探究和无人机编程活动体验飞行的乐 趣。《大疆TT教育无人机从入门到精通》后讲述无人机竞赛方面的内容,包含无人机竞赛的策略以及竞赛程序设计的方法。 《大疆TT教育无人机从入门到精通》可作为小学生和中学生学习无人机的教材或参考书,也可作为无人机竞赛的指导用书,还 适合科技爱好者在自学时选用。

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    • Python神经网络编程
    •   ( 14428 条评论 )
    • [英]塔里克·拉希德Tariq Rashid) /2018-04-01/ 人民邮电出版社
    • 本书从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专业人员所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。

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    • AI效率手册:从ChatGPT开启高效能
    •   ( 547 条评论 )
    • 常青 /2024-10-01/ 人民邮电出版社
    • ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具,但为什么不同的人使用效果天差地别,整体上来说:一是认知上的不足;二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT,更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系,同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系,才能真正用好ChatGPT,也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求,用好ChatGPT,既不停留在浅尝辄止,也不相信宣称的人人都能用ChatGPT赚钱。

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    • 白话深度学习的数学
    •   ( 946 条评论 )
    • [日]立石贤吾 /2023-11-01/ 人民邮电出版社
    • 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播,以及卷积神经网络。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程实现神经网络,加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究,但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。

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    • 深度学习进阶 自然语言处理
    •   ( 2475 条评论 )
    • [日]斋藤康毅 /2020-10-01/ 人民邮电出版社
    • 《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照 提出问题 思考解决问题的新方法 加以改善 的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。

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    • 深入浅出神经网络与深度学习
    •   ( 1287 条评论 )
    • [澳] 迈克尔·尼尔森Michael Nielsen) /2020-08-01/ 人民邮电出版社
    • 本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

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