本书是人工智能实验课程的配套教程。完成书中的实验可以帮助学生巩固和加强对人工智能的基本原理和实现方法的理解，并为今后进一步学习高级课程和进行信息智能化技术的研发奠定良好的基础。 全书共有六个实验：基础平台搭建；谓词问题——猴子摘香蕉；知识表示——动物识别系统；启发式算法——八数码问题(九宫格问题)；推理问题——贝叶斯推理；机器学习算法——人脸识别。每个实验都包含实验目的、实验背景、实验原理、实验内容、实验总结和思考等六个部分，要求同学们完成实验范例，并形成实验报告。 本书是理工科专业人工智能课程的配套实验指导书，适合普通高等院校相关专业的本科生、研究生使用。
较系统地介绍了检测技术的主要基本内容，包括检测技术的基本概念、功能、要求；检测系统的静、动态特性、描述及数据处理；一些测量典型参数的传感器，包括结构组成、应用特点、误差补偿等；微机械传感器和智能传感器；以各种传感器为核心的典型检测系统等等。 本书可作为仪器科学与技术、测控技术与仪器、电气工程与自动化、信息工程、自动化、机械工程、机械电子工程等专业本科生、专科生教材或参考书，也可供相关专业的师生和有关工程技术人员参考。
