人工智能时代浪潮汹涌，职场人若无法驾驭AI，就注定会被淘汰。全书以趋势、实践、提升三大篇章为支柱，从成功写出高质量提示词，到覆盖9大工作场景，带领读者逐步解锁AI职场超能力，并推出 特别篇：从零到达人的DeepSeek完全指南 ，将这款国产顶尖AI工具的全场景应用融入职场进阶体系，构建不可替代的职场核心竞争力。 从基础赋能到复杂任务，本书以丰富多样的真实案例，展现了包含DeepSeek、ChatGPT、Midjourney在内的30余款国内外主流AI工具的使用方式和强大功能，助力读者量身打造属于自己的职场 武器库 ，让认知的领先变成现实中的优势。

本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。

《国外计算机科学系列：控制理论MATLAB教程（英文版）》系统讲述基于MATLAB的控制系统分析和设计方法。全书共7章。章总体介绍了MATLAB的基本命令；第2章介绍了MATLAB分析和设计控制系统的预备知识；第3章讨论了如何应用MATLAB获得动态系统的瞬态响应；第4章和第5章分别讲解了如何运用MATLAB进行根轨迹和频域方法的分析和设计；第6章讨论了如何通过MATLAB处理状态空间极点配置和观测器设计问题；第7章提供了控制系统设计中参数组的选取方法及二次型控制器的求解方法。

《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导， 他们走向智能技术的未来。

欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。 本书收录了12 个低成本、易实现的小型移动式智能机器人制作实例，内容丰富，讲解具体。读者可以从这几个由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和知识！ 本书可作为学校第二课堂和学生兴趣爱好的参考指南，也可以供业余电子制作爱好者以及模型爱好者阅读和参考。

《法语主题分类图解词典》由7大部分构成。双码页上是分门别类的专门词汇，插图在与之相对的单码页上，共130面图版，5300幅图。每类词汇大约50个，总计约7000个词汇。图版上标有按字母标明的范畴编号和按数字编码的顺序编号，对应相应的词汇。书后有两个索引，一个是法语索引，一个是汉语索引。

回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。 本书以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络，阐述了人工智能对未来社会的影响；举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及的思维能力；通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的知识；详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应

《人机交互设计与人工智能》是作者在多年的科研实践基础上，吸取外多种人工智能教材的优点，参考国际上新的研究成果编写而成，具有科学性、实用性、可读性等特点。《人机交互设计与人工智能》共包括十一章，分别为：人工智能概述、互联网智能、物联网的传感器技术、物联网通信技术、计算机网络基础、云计算与移动互联网与移动IP等。《人机交互设计与人工智能》可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

移动机器人自主导航是机器人领域的热点研究内 容。查特吉、莱克舒、辛格编著的这本《基于视觉的 自主机器人导航》首先介绍了基于机器视觉感知机制 的自主移动机器人导航的理论与研究，重点介绍了基 于地图、地图构建以及无地图环境下的基于视觉传感 器的机器人导航算法，并给出了实际应用中基于视觉 的机器人先进导航算法的实现。《基于视觉的自主机 器人导航》详细阐述了实际应用中基于视觉的自主导 航算法以及SLAM问题，提出了利用视觉感知如何实现 子目标驱动的导航概念，提出了利用模糊逻辑进行基 于视觉的机器人路径跟踪概念，以及如何利用基于微 型控制器的传感器研制实验室环境下的低成本机 器人。 《基于视觉的自主机器人导航》可作为从事机器 人研究，尤其是移动机器人方面的研究人员的参考书 ，也可作为高等院校自动化、计算

该书围绕算力经济展开讨论，数字技术、人工智能等技术的进步，让算力显得尤为重要，掌握了算力，就掌握了未来人工智能、云计算等趋势的基础。强大的算力就如未来经济发展的能源般重要。该书从算力涉及的大数据、云计算、人工智能、新能源、金融、5G等层面逐步展开，普及相关的知识与趋势，帮助更多人了解和把握未来经济发展态势，紧跟时展，寻找财富增长的突破口。

这是一本经典的人工智能教材，已被宾夕法尼亚州立大学、南加利福尼亚大学、马里兰大学圣玛丽斯学院、密歇根科技大学、密西西比州立大学、波特兰州立大学等多所大学采用为人工智能课程的指定教材。 书中从人工智能（AI）的历史及其应用开始介绍，涵盖了AI问题求解的研究工具、AI和知识密集型问题求解的表示法、机器学习、重要的AI应用领域、人工智能编程语言LISP和PROLOG等方面的内容，讨论了智能科学的可能性问题，以及现在AI面临的挑战和目前AI的局限，并探讨了人工智能的未来。本书中的算法用类Pascal的伪代码描述，使算法清晰易读。 阅读本书要求学生已经学过离散数学课程，包括谓词演算和图论的基本知识，并且学过数据结构课程，包括树、图、递归搜索，会使用堆栈、队列和级队列。

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