微软创始人比尔?盖茨曾经称雷?库兹韦尔是“我知道在预测人工智能上最厉害的人”。过去30年他对未来预测的准确率超过了86%。在这本书中，雷?库兹韦尔阐述了极其令人信服的大胆预测：未来的世界，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高一万倍的智能。量子计算将引爆技术未来。机器不仅拥有智能，而且拥有心灵，将具有人类的意识、情绪和欲望。人类身体中植入了用生物工程和纳米材料制成的电脑芯片、人造器官，将比现代人类更长寿（甚至长生不老），有更强的学习能力，更灵敏的视觉和听觉。虚拟现实有可能使人机发生“恋爱”……你会认为这不可能？当人类不再继续生活在树上，并且吃烤熟了的东西的时候，有某个猴子也是和你一样看待人类进化的。

如何估计机器人在空间中移动时的状态（如位置、方向）是机器人研究中一个重要的问题。大多数机器人、自动驾驶汽车都需要导航信息。导航的数据来自于相机、激光测距仪等各种传感器，而它们往往受噪声影响，这给状态估计带来了挑战。本书将介绍常用的传感器模型，以及如何在现买世界中利用传感器数据对旋转或其他状态变量进行估计。本书涵盖了经典的状态估计方法（如卡尔曼滤波）以及为现代的方法（如批量估计、贝叶斯滤波、sigmapoint滤波和粒子滤波、剔除外点的鲁棒估计、连续时间的轨迹估计和高斯过程回归）。这些方法在诸如点云对齐、位姿图松弛、光束平差法以及同时定位与地图构建等重要应用中得以验证。对机器人领域的学生和相关从业者来说，本书将是一份宝贵的资料。

王竹立著的《碎片与重构(2面向智能时代的学习)》在《碎片与重构：互联网思维重塑大教育》一书的基础上进行了全面修订，增加了人工智能对教育影响的近期新研究成果，内容涉及学校教育、网络教育、网络学习、包容性思维、知识创新和教育创新，以及智能时代学习展望等方方面面。视野开阔、思想新锐、文笔生动。适合教师、学生、家长、教育管理者和研究者、在线教育从业人员和所有关心教育的人们阅读。

这是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（AI）与机器学习（ML）的基本要素讲起，逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这类模型的应用场景与算法原理；实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里，其中后三个案例使用了深度学习技术。本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，使读者做到“能理解、能设计、能编码、

本书分为九大章节，对智慧城市政策的整体概况、演进进程和新型智慧城市的起源进行了回顾，也提出了新型智慧城市的新要求、新思路、新方法与新模式。本书旨在通过对2012~2018年以来新型智慧城市相关政策的分析解读，让读者进一步了解政策在新型智慧城市建设中所提供的顶层思路，为政府、企业、市民提供新型智慧城市建设的参考框架。

《英语常见问题解答大词典(增订版第4版)》所涉及的问题很多是教师经常在课堂上被问到的，有些是学生在学习英语时常常进入的误区。《英语常见问题解答大词典(增订版第4版)》是迄今为止我国出版的内容、条目最多、材料最为翔实的英语疑难问题解答词书。全书共收常见问题解答6000则，正面例句4万余例（均选自英语原著和全真英语试题）。《英语常见问题解答大词典(增订版第4版)》覆盖了从大、中学英语课本到研究生英语教材，从高考、四、六级考到研考、托福考所涉及的语法现象和常用常考词语。 因此，这是一本对中学生到大学英语教授这几个广大的读者层都很实用的参考书。 《英语常见问题解答大词典(增订版第4版)》吸取外（特别是国外）英语研究的成果，对中国人学习英语感到困难的众多实际问题，作了深入浅出的解答。既有广度又有深度。其中

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事件相关脑电位（Event-Related Brain Potential，简称ERP）被广泛应用于脑功能研究，在心理学、生理学、认知科学、神经科学、临床医学及其他生命科学相关领域具有很高的研究与应用价值，被誉为“观察脑功能的窗口”。本书深入浅出地论述了ERP的原理、技术与方法、在认知神经科学与临床应用等方面的科学成就及其研究进展，也展示了作者多年的研究成果。全书兼顾基本原理的性、学术研究的创新性、科学问题的前沿性、并对外认知神经科学研究和发展的现状与趋势作了介绍，是一部可供上述领域的本科学术、硕士研究生、博士研究生、博士后、科研人员、教师、技术人中阅读与参考的教程。

牛津项语百科分类词黄系列是由牛津大学出版社组织编纂的一套工具书，该系列涉及语言学、文学、文化、艺术、社会学、数学、物理学、化学、生物学、医学、食物与营养、计算机等这府科学和自然科学门类近百种，均由造诣很深、经验丰富的专家撰写，作为批，我们从中精选了52本，以满足读者的需要，词典用浅显的英语，地解释了常用的词汇，充分体现了牛津大学出版工具书方面严谨的传统。 该系列词典可作为大专院各的学生以及技术人员学习知识、提高英语能力的参考书。

统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是《统计学习理论的本质》。由于较地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在该理论下发展出的支持向量机方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。

《汉英德俄航空航天词典》是一部汉、英、德、俄对照，以航空航天科学技术为主，兼顾有关学科的综合性多语言工具书。《汉英德俄航空航天词典》共收词2万余条，内容主要包括航空航天经济、工业管理、飞行器总体设计、空气动力学与飞行力学、飞行器结构设计与强度、推进技术与发动机、飞行控制与导航、电子与计算机技术、机载武器系统、机电系统、材料、制造工程、飞行试验与测试技术、安全与救生、航空航天医学等。本词典收词面广，新词量大，释义准确，实用性强。本词典可供从事航空航天及其相关学科的科研工作者、工程技术人员、信息编译人员和大专院校有关专业的师生使用。