《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、不错智能、哲学问题和未来趋势
想知道爆火AI新星DeepSeek是什么、能做什么、又将如何改变未来？本书以通俗易懂的问答形式，带你零基础入门DeepSeek，揭秘其智能内核与技术优势，探索办公、教育、医疗等领域的无限应用。从理性认识DeepSeek的能力边界，到掌握提示词优化的实战技巧，《DeepSeek全攻略：人人需要的AI通识课》助你快速上手，玩转DeepSeek，在AI时代抢占先机！
智能，从何而来？它不仅来自大脑，也和身体息息相关。人工智能发展至今，正在从虚拟走向现实——人形机器人、自动驾驶汽车、智能家居产品……人工智能的大脑需要装入不同的身体，才能 好地感知世界万物。当感知化为认知，认知促成行动， 终所形成的便是具身智能。具身智能是人工智能的一个发展领域，指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力。可以简单理解为各种不同形态的机器人，让它们在真实的物理环境下执行各种各样的任务，来完成人工智能的进化过程。 本书系统性地介绍了具身智能的技术原理、应用案例、发展机遇与挑战，力图为读者展现一幅人机共生的未来蓝图。
本书系统讲述了人工智能背景下自然人学习方式的转变与应对之策，从人工智能对传统学习方式的挑战入手，逐章深入剖析了学习的本质、学习力的提升方法以及与“书、人、事、众、己”对话的重要性。作者提出了 ACCP 循环模型，强调了社会化学习的重要性，并探讨了加速学习的五大因子。书中还详细阐述了将觉知和经验转化为习惯与智慧的方法，并强调了对话的作用，即与“书、人、事、众、己”的对话。通过系统的讲解和实用的方法，本书旨在指导读者在人工智能时代 有效地学习与成长，提升个人学习力，以适应当今复杂多变的社会环境。
科学家们对大脑活动是如何控制行为的，以及神经回路是如何权衡各种选择并启动行动的机制，了解得越来越多。随着我们对决策机制研究的不断深入，许多人得出结论：主体性（或自由意志）是一种幻觉。在本书中，作者提出了大量与此相反的证据，认为我们并不仅仅是对物理力量做出反应的机械体，而且是有目的行动的主体。
本书作为文心一言的学习指南，全面、细致地介绍了文心一言PC端和App的各项功能和使用方法，力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式，让读者快速掌握文心一言的各项功能。全书共8章，首先简单介绍了人工智能发展的几个阶段及文心一言的相关研发背景；随后介绍了文心一言的基础页面及功能等内容，以及文心一言在学习、工作、生活娱乐方面的应用及相关案例；接着介绍了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧； 介绍了百度旗下其他AI产品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要说明的是，本书基于文心一言v2.4.0编写，鉴于版本迭代较快，读者所用软件版本功能及表现与本书所呈现的内容可能存在差异，但并不影响阅读与学习，敬请读者注意。本书不仅适合对文心一言感兴趣的初学者和进阶爱好者阅读，也适合对人工智能领
本书首先深入浅出地介绍了AI的基本概念、术语、研究方法，然后详细介绍了AI在临床实践、放射医学、病理学、药物研发、基因组学、健康保险及医学教育等领域中的应用案例，以及AI技术在各个临床医学专业中的应用。由于AI越来越多地用于医疗决策，因此部分患者可能会担心 AI 的道德和伦理问题，当然，这个主题也包含在本书中。 本书还介绍了各大型企业，如谷歌、百度、西门子等，在医疗人工智能发展中的推进作用。 ，介绍了使用 AI 方法进行疾病筛查、健康监测及新治疗方法开发，这个部分特别有意思。
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画， 读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一
本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。
随着2023年即将落幕， 已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了 的创新机遇，同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际，我们必须清晰地认识到，许多现存的问题，如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患，实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境，以及对“智能”本质的思考的缺失。 为了真正突破这些挑战，我们有必要回溯至“智能”的哲学起源，重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义，并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变，从古典AI到现代神经网络的革命。 为重要的是，本书也从前瞻的视角，探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的 科学命题。 在当今社会，人工智能已经从一个纯
本书通过学生具体的翻译作业，以改错、讲解、提问、加注的方式把法律翻译中常见的和易出现的问题提出来，并加以解决，同时还提供了参考译文。针对文中涉及的具体翻译问题，作者在每单元后附有专题讨论，重点讲解相关的理论和技巧。通过对本书的学习，读者可以较全面地认识法律文体的特征，掌握从事法律翻译的基础知识，提升自身分析、解读复杂语篇的能力和解决翻译疑难问题的能力。 本书适合打算从事或者已经从事法律翻译工作的读者阅读，也可用作翻译的教材。
回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。 本书以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络，阐述了人工智能对未来社会的影响；举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及的思维能力；通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机
本书以当下热门的人工智能工具 DeepSeek 为核心，通过丰富实用的内容，助力读者从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景，如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等，为读者 展示 DeepSeek 的强大功能。 全书共 7 章，内容层层递进。 ~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特点、 基础操作技巧和提问策略，帮助读者快速上手。第4章~7章，分别展示了 DeepSeek 在不同场景下的应用。在学习与写作方面，它能查找资料、答疑解惑、创作文案，提升学习效率与写作质量；在职场工作中，可助力完成报告撰写、数据分析、会议纪要整理等任务，提高工作效率；在生活与娱乐领域，能实现智能问答、趣味故事创作、个性化娱乐 ，丰富日常生活。第 7 章则深入探讨 DeepSeek 如何助力自媒体创作，从
本书涵盖从DeepSeek入门到成为DeepSeek高手的核心知识、方法和技巧。全书共7章，第1章DeepSeek 快速上手，从注册、安装到界面解析，帮助读者快速入门。第2章向DeepSeek 提问的艺术，掌握提示工程的精髓以及与DeepSeek进行高效对话的方法和技巧。第3章DeepSeek让学习 轻松，帮助读者制订学习计划、追踪学习进度、协助阅读文献，充当学习小助手。第4章DeepSeek 让办公 高效，在职场效率、Office 办公、沟通效率、图片编辑、短视频生成、AI工作流等方面成为办公助手。第5章让DeepSeek 扮演生活娱乐助手，在日常生活、健身、音乐与电影 、头脑风暴、角色扮演等方面提供专业建议。第6章DeepSeek让写作 高效，利用DeepSeek提升文案创意、论文写作、脚本创作、职场公文写作、求职简历写作等能力。第7章深度挖掘DeepSeek的潜力，包括搭建DeepSeek私人知识库、DeepSeek 底层原理剖析、自动化
本书以消费品领域智能产品的创新生态系统(smartproductinnovationecosystem SPIE)为对象,围绕智能产品的创新生态系统构建、运行和评价等关键问题展开系统化研究。全书共8章， 至第7章分别从智能产品的创新生态系统概述，智能产品的创新生态系统的构建及运行理论框架、生态共建、资源共享、价值共创、系统共生、创新共赢的理论与方法进行了详细的阐述。第8章以智能座舱的创新生态系统为示例,验证了以上内容的可行性,并取得了良好的效果。本书可为科技创新型企业构建、运营和评价智能产品的创新生态系统提供参考。
这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。 场景是争夺用户时长与可支配收入的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。本书对场景的定义是基于将场景作为一种 的切割方式，以期完备地锁定未来能诞生的所有爆款。 2021年的元宇宙、2022年的人形机器人、2023年的ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini……智能科技的这一轮产业革命，前半场的“C位”均已被重磅官宣，2024年、2025年官宣这些产品的巨头之间将开始竞争、合作。在巨头的竞合中，应用开始落地，爆款开始出现。 爆款是一、二级投资市场的“心之所向”。爆款可以是内容，也可以是应用，本书以“场景”作为切入角度，构建出爆款的三个维度——技术（生产力）、模式（要素）、底层逻辑，而这三个维度便构建出了八大场景模型。
本书首先深入浅出地介绍了AI的基本概念、术语、研究方法，然后详细介绍了AI在临床实践、放射医学、病理学、药物研发、基因组学、健康保险及医学教育等领域中的应用案例，以及AI技术在各个临床医学专业中的应用。由于AI越来越多地用于医疗决策，因此部分患者可能会担心 AI 的道德和伦理问题，当然，这个主题也包含在本书中。 本书还介绍了各大型企业，如谷歌、百度、西门子等，在医疗人工智能发展中的推进作用。 ，介绍了使用 AI 方法进行疾病筛查、健康监测及新治疗方法开发，这个部分特别有意思。
