《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。 《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着重点针对图像识别领域，结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用；另外，还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍，为读者设计和训

深度学习精粹与PyTorch实践 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度学习算法的内部运作机制，即使是机器学习初学者也能轻松理解。本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释,以及数十个基于PyTorch框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。本书避免了复杂的数学公式堆砌，而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作逻辑。更令人兴奋的是，书中提供的所有解决方案均可在现有的GPU硬件上顺畅运行! 主要内容 ● 选择正确的深

本书是一本学习eM-Plant仿真软件的教程。本书参考了外相关领域的研究内容，有针对性地设计了与知识点相关的范例，内容详尽、结构合理，术语和相关名词翻译准确，是目前操作性很强的一本教程。本书定位于仿真技术入门水平，适合准备从事仿真建模的初学者使用。本书的编写以eM-Plant8.1版本为基础，同时也适用于更高和更低版本的入门学习。本书按照适合读者自学和实验课程教学组织编写，每一章分学习目标、学习重点、理论知识、范例学习和课后练习5个部分。学习目标和学习重点提炼各章主要内容，理论知识详细讲解各章知识点，范例学习通过3～5个经典实例实践各章的内容，课后练习便于读者加深对知识的掌握。本书章讲述仿真建模所需背景知识，0章介绍eM-Plant中的工具和应用模版，其他各章可直接作为课程的实验手册使用。本书的配套中包含部分范例视

互感器是输电线路中最基本的，也是最重要的检测设备之一，电力互感器在电能源领域具有不可替代的作用。本手册为互感器实用技术工具书，分为两篇。篇是互感器实用技术，内容有互感器分类及应用，互感器实验室检定。第二篇是电力互感器设备选型技术，内容包括电力互感器设备选型，互感器设备选型。本书可供供电企业电力技术人员使用，以帮助他们选择互感器产品及了解、维护等技术。

中国武术是中华民族传统文化的一个重要组成部分。随着国际间广泛的经济、技术和文化交流，当今的武术运动已经走向越来越多的国家和地区，并成为全世界的共同财富。先进文化的传播与发展必须有准确、规范、科学的术语，武术术语表达的规范化是武术规范化的重要组成部分，是关乎武术未来发展的重要一环。尤其是在对外交往和翻译工作中，术语表述的规范化是彼此交流的基础，是时代发展对武术提出的更高要求。

本书为第3版内容，经过了完全重写和更新，反映了之前版本发行来人工智能领域的革命性进展。部分阐述知识表达和利用知识进行推理的方法，第2部分阐述显现智能的先决条件——学习能力，第3部分阐述视觉感知和语言理解；其《教师手册》包含了详细的习题解符号和教学大纲范例；对已掌握LISP语言的读者，还可从因特网下载有关该书的大量程序。本书适合计算机科学与工程专业学习，还有心理学、生物学、语言学、哲学专业学生和有关研究人员。

本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、N、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。本书适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。

人工智能作为一个崭新的交流对象正在逐渐进入人类的日常生活。伴随着人工智能的崛起，随之而来的是对传播模型的革新。人工智能的独特性所带来的对人际交流默认假设的冲击很有可能会引发对交流观点的颠覆。人—人工智能交流对时间维度的改变，对交流对象可控性的放大，以及对信息的无意识无批判等，这些都会如同大坝上打开的细微小孔，最终引来整个大坝的决堤，进而如河流改道一样，将人类的交流引上不同的道路。几千年来，人类传播的历史一直在提供语言失败的证据；通过语言，我们很难实现思想的无障碍交流。在这次人工智能革命中，我们能否跨越语言的局限，直达交流的#目标——有效的思想交换？本书将对这一问题展开全面深入的讨论。本书首先从媒体技术发展的角度探讨人工智能这个正在崛起的交流对象所代表的趋势。继而第二章从使用的

精心挑选英美两国出版的谚语词典作为条目来源的依据，保护了条目的准确性科学性。收集条目数量超过现有的同类词典，达到15770余条。译文不拘泥于一种，在保证意义不变的情况下，直译意译并重，给出多种译法。作者对谚语的出版、原注、加注、异形参考，首次收录时间等展开了深入、系统的研究。创设检索词库。全书借助于计算机技术，将核心谚语条目按关键词顺序编制了条目检索系统，实现所想即所得。

《神经系统血管性疾病DSA诊断学(精)》由冷冰主编，主要介绍了脑血管成像基本原理、神经系统血管造影术、神经系统血管DSA阅读方法及技巧、脑、脊髓血管的血管造影解剖表现、神经系统血管正常DSA表现和变异、神经系统血管性疾病DSA表现和诊断要点。内容力求准确、真实、完整，并配以大量高质量的DSA图片、相关部位的CT、CTA、MRI、MRA和MRV等图片。全书图文并茂，形象和生动地反映各种常见脑、脊髓血管性疾病的面目。《神经系统血管性疾病DSA诊断学(精)》适用于各临床医师，包括神经外科、神经内科、影像科医师、研究生和有关医务人员参考。

《精神病学分册-临床技术操作规范》是由国家卫生部委托中华医学会精神病学分会组织全国精神病学专家集体编写的权威性技术操作规范。全书共分11章，分别对抗精神病药、抗抑郁药、心境稳定药、抗焦虑药、电休克治疗、心理治疗、工娱治疗、心理测验、评定量表、戒毒治疗和特殊培训等临床应用进行了系统规范。尤其是在药物治疗方面，详细叙述了各种抗精神病药物的适应证、禁忌证、临床应用、注意事项等。本书科学、实用，操作性强，对于规范精神疾病用药、治疗有重要指导作用。它是精神卫生专业人员和医疗行政管理人员的标准用书。

本书的重点放在解决一般化H∞控制问题。众所周知，一般化H∞控制问题是无法通过解Riccati方程来得到反馈控制律的。本书的结果建立在对被控系统结构特性的充分理解和分析的基础之上，通过将被控的系统分解成各种具有不同物理性质的子系统，这些子系统可以清晰地显示被控系统的结构特性，使我们能够深入地了解反馈控制对整体系统所产生的作用，从而构造出满足设计目标的控制器。本书系统地概述了作者和他的合作者多年来在H∞和鲁棒控制方面的理论研究及其在实际系统中应用的成果。本书可作为高等院校航天航空、应用数学、化学工程、电气工程、机械工程和自动化等相关专业研究生或参考书，在实际工业应用中也具有参考价值。