《知识发现与智能决策》介绍知识发现、人工智能、数据仓库、联机分析处理和智能决策的基本概念与相关理论基础；分析知识发现与数据挖掘的对象与模式；综述数据预处理的作用和方法；深入探讨基于符号推理的数据挖掘方法、基于信息论思想的数据挖掘方法、基于进化思想的数据挖掘方法、基于集合论的数据挖掘方法和基于统计分析的数据挖掘方法，并将实例融入算法的具体应用；阐释智能决策支持系统，并对数据库与数据库管理系统、模型库与模型库管理系统、方法库与方法库管理系统、知识库与知识库管理系统以及人机对话管理系统进行详细说明，提出系统的逻辑框架和实现方案；最后给出知识发现与智能决策支持系统的应用案例。本书可供从事知识发现与智能决策研究与开发的专业人士、技术管理人员以及从事知识发现与智能决策应用人员阅读，同时

近十年来非线性系统中分析与控制出现了许多新的数学工具，几何非线性控制的综合理论也有较大发展，基于此，非线性系统模拟和精密实时非线性控制律的计算功能有了巨大的进步。这种技巧上的发展促进了分析方法的发展。本书简要介绍了分析的方法和工具。

本书是一本专门为职场人士编写的AI工具应用教程，精选了38款实用的AI工具，通过精心设计的案例来讲解如何运用这些工具实现高效办公的目的。章：主要介绍AIGC和ChatGPT的理论知识。第2章：主要介绍AutoGPT的基本知识。第3章：主要介绍ChatGPT的基本操作。第4章：主要介绍了5款文案生成的AI工具，分别为Notion AI、CopyAI、文心一言、讯飞星火、Kimi Chat。第5章：主要介绍AI工具在Excel中的应用。还介绍了7款智能处理Excel的AI工具。第6章：主要介绍了5款AI工具在PowerPoint中的应用。第7章：主要介绍了8款AI工具在绘画方面的应用。第8章：主要介绍了9款AI工具在影音方面的应用。第9章：主要介绍了两款AI工具在编辑方面的应用。0章：主要通过综合性案例，介绍AI工具在工作中的应用。

本书在介绍ROS总体框架和理论要点的基础上，讲解ROS的通信机制、常用组件和进阶功能；同时以实践为主，讲解机器视觉、机器听觉、SLAM与导航、机械臂控制、机器学习等多种ROS应用的主要原理和实现方法；并分析基于ROS的机器人系统设计方法和典型实例；后论述ROS2的框架特点和使用方法，剖析ROS的发展方向。

学习如何在生产环境部署深度学习模型。 研究多家领先公司的PyTorch用例。 学习如何对图像应用迁移学习。 使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。 使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。 使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。 用Docker容器和Google Cloud上运行的Kuberes集群在生产环境中部署PyTorch应用。

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。本书的建议课时为48 课时，可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学以及信息与计算科学等本科专业的教材或教学参考书， 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或参考书。

人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，后在总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。

《传感器原理与检测技术/工程师系列》立足于传感技术及微机电一体化系统的教学与研究，贯彻“理论、技术、应用、产品”主线。系统地阐述了涉及的基础理论，延生出有应用前景的新技术，归纳了工程实践与日常生活领域已产业化的商品作为典型范例。各高校可根据各自专业的特色与特点，作为基础课、专业必修课或选修课的。