《房地产估价钥匙》共分上下两篇：上篇以《房地产估价规范》GB/T50291—2015、《房地产估价基本术语标准》GBfT50899—2013和《房地产估价报告评审标准（试行）》为依据，针对不同类型的房地产和估价目的设计了可供参考的11种较常见的房地产估价报告撰写模板；下篇选编了43篇“有关估价方面关键点解析”的论文与授课讲义。 《房地产估价钥匙》上篇在程度上具有普遍使用性、参考性和指导性，下篇可为读者带来估计理论与经验方面的启迪和帮助。适用于房地产、土地、资产估价行业以及金融机构、本专业院校师生、司法工作者和各类房地产投资者等有关人士。

本书是重庆市市级优质课程配套教材，是重庆市研究生教育教学改革重大项目成果，全书共7章，分别是概率论基础及应用、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。本书每章均配有应用案例、章节总结、应用分享和习题，便于教师教学和学生自学。

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《商业地产项目操盘指南:从定位规划到招商运营的开发实战》正是立足于这两个前提并锁定这类需求，借助编者团队多年地产图书策划经验和研究方法，按商业地产的开发环节和流程为主体结构，大量研究该领域已盘者证明或正被广为推荐的现实理论和经验，集成此书。

本教材以《GB/717986.1-17986.2-2000〈房产测量规范〉》为依据，按照《中从房产测量员的业务技能需要出发，介绍了房产测量的基础知识、房产调查、房产平面控制测量、房产要素测量、房屋建筑面积测算、房屋建筑面积测量方法、房屋共有建筑面积的分摊、变更测量及成果资料的检查与验收等内容，对GPS测量和JSCORS（江苏省连续运行参考站综合服务系统）在房产测绘中的应用也作了相应的介绍。另外，该书还重点介绍了房屋建筑面积测算。本教材适用于房产测量员职业技能鉴定前的培训，也可以供房产测绘人员和相关专业的学生参考。

1991年，招商银行在深圳主办了首届中国股份制商业银行行长年会，该年会自2002年起更名为 股份制商业银行行长联席会议 ，成为全国性股份制商业银行合作的平台。股份制商业银行行长联席会议每年都有一个主题，集中研讨全局性、战略性、前瞻性问题和现实难点、热点问题。 当前，资本约束已成为我国股份制商业银行最突出的现实矛盾，它直接关系到股份制商业银行未来的可持续发展。在资本约束条件下，如何加快经营转型，早日实现由传统的外延粗放型增长方式向内涵集约型增长方式的转变，走一条较低资本消耗、较高经营效益的发展新路子，是摆在我国股份制商业银行管理者面前的重大现实难题。本书就是12家股份制商业银行行长对此问题的深入思考和理论探讨。

本书共分十四章，将解析数论从古到今几乎所有的重要发现都做了较为简要的论述和介绍.主要内容包括算术基本定理、数论函数与迪利雷乘积、数论函数的平均值、素数分布的几个基本定理等。

《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡 朗道方程》是关于Ginzburg-Landau方程的一本专门著作，全书共分五章，主要介绍Ginzburg-Landau（GL）方程的物理背景，一维及高维GL方程的整体解及渐近性态，超导中的GL方程以及GL模型方程及其和调和映射的联系，《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡 朗道方程》总结了近年来GL方程研究的新成果，阅读《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡 朗道方程》可使读者尽快地进入这一研究领域的前沿。 《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡 朗道方程》适合于数学、物理、力学等有关专业人员及高等学校有关教师、高年级学生及研究生阅读。

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在算子理论的研究中，很多问题涉及算予矩阵的结构特征。算子矩阵是以算子为元素的矩阵，对其内在结构、性质和进一步的应用是作者多年来的研究课题，《算子矩阵及其应用》主要围绕算子矩阵的谱结构与广义逆，算子的序结构以及算子矩阵在量子信息论等问题中的应用，介绍作者在算子矩阵的谱及其应用方面所取得的主要成果。全书共6章，章是预备知识；第2章介绍算子矩阵的谱扰动；第3章介绍幂等算子与算子矩阵：第4章介绍特殊算子类的广义逆：第5章介绍算子的序与算子矩阵；第6章主要介绍算子矩阵的应用。 《算子矩阵及其应用》可作为泛函分析相关研究人员的参考书，也可作为数学专业研究生和高年级本科生的参考用书。

《贝叶斯统计分析》是作者黄金超根据多年来对贝叶斯领域的研究成果及所积累的资料撰写而成，较为系统地介绍了贝叶斯统计学的理论基础及经验贝叶斯统计推断理论，其中相当一部分内容是作者新的成果。章是贝叶斯统计分析基础，简单介绍了贝叶斯统计相关基础理论知识；第二章介绍了经验贝叶斯统计方法和密度函数核估计及部分研究成果；第三至七章是作者的研究成果，详细介绍了weibull分布、Idmox分布、Cox分布、连续型单参数指数族分布、非指数分布、双指数分布等分布族相应参数的经验贝叶斯估计与检验问题，推广并改进了现有文献的相应结果。对贝叶斯统计分析研究工作感兴趣的读者认真研读《贝叶斯统计分析》后，可以较快地进入经验贝叶斯估计相关领域的研究工作。

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