物物相聯的時代已經來臨, IoT物聯網收集的大數據是 AI 的基礎 2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。 面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFTTT、LINE 等網路技術, 帶入物聯網的思維, 創造有趣的創客應用。 Learning bydoing, 從做中學才能實際體驗, 在看得到效果的創客實作中, 更能加深印象, 體會其中的邏輯運作原理。 本書特色： □ 以易學易用的 Python 語法實作物聯網應用 □ 軟硬體整合 - 立刻創造有趣的生活應用 攘括*技術：雲端/手機感測、雲端/手機遙控、雲端資料庫、雲端資料統計圖、Open Data、網路爬蟲

内容简介 「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── 傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，di一手內容完整公開！ 用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！ 收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！ 體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！ 所謂科學，是從世界上混沌的現象裡找出本質，逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中，運用科學的力量解決各種問題，便可說是資料科學。 資料科學不僅只是數學（統計、機率、機器學習等），更是借用IT等各種力量，不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。 運用這樣資料科學和人工智慧的力量，減少浪費與沒

揭開裙撐底下的祕密，一覽五個世紀以來西方女性的服飾潮流，從設計、布料、剪裁、內衣、細節，到風格和流行的發展，徹底解密服裝的構造、歷史演變和設計靈感來源。透過作者莉蒂亞 愛德華珍貴的藏品照片，95件經典洋裝精采圖解，揭開華服底下的美麗與哀愁。 開縫、褶襞、斜裁、包縫、刀褶、公主線條 鯨骨、裙撐、臀墊、束腰、馬甲、硬裡襯 花緞、塔夫綢、斜紋布、莫塞林毛薄紗、尚蒂利蕾絲 羊腿袖、霍布裙、昂格瓊、藕節袖、車輪式皺褶領 從1550年到1970年的420年間，西方女裝時尚爭奇鬥豔，推出各式各式樣精緻奪目的絕美華服。服裝的演變反映出社會文化的更迭、審美觀念的改變，以及整個時代歷史大環境的推進。但更私密也更隱微的，每一件洋裝都代表了一個女子的夢想、盼望、自信與追求。 莉蒂亞 4愛德華在《古典洋裝全圖解：鯨骨、臀墊、

運算思維 ╳ 行動應用 ╳ 人工智慧 最體貼初學者的程式學習歷程，只要會拼圖，我也能寫程式！ 程式是解決問題的工具，具備運算思維、拆解問題，找出解決問題的方法， 問題拆解 ? 模式識別 ? 抽象化 ? 演算法設計 搭配中文圖形化的積木，帶你在手機上立即實踐好玩有趣的行動 APP！ 圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式，把建立 App 手機應用程式變得更簡單、超有趣，不用再面對一堆英文程式碼，大大降低了學習的門檻！我們將從每一個元件開始了解，由淺入深、一步一步完成每一個 App 實作練習，每一個範例都可以幫你解決日常生活的各種問題；不僅如此，目前 App Inventor 2 更同時支援 Android 和 iOS 的連線模擬，作者也都實機測試，並特別說明 iOS 連線要注意的事項和限制，只要跟著我們的腳步，你將有能力打造出跨平台運作的創意 App