《DK数学百科（全彩）》内容简介：几千年来，人类一直处于探索、发现数学真理的征途中。数学试图为伟大的思想找寻简洁的解释方法，数学致力于发现特征并总结特征。从上古时代的莱因德纸草书、芝诺运动悖论，中世纪的二项式定理、斐波那契数列，文艺复兴时期的梅森素数、帕斯卡三角形，启蒙运动时期的欧拉数、哥德巴赫猜想，19世纪的贝塞尔函数、黎曼猜想、拓扑学，到近现代的无限猴子定理、模糊逻辑、四色定理，本书介绍了数学领域的诸多伟大思想，并用通俗易懂的语言进行阐释。让我们一起翻开这本书，品味数学的优雅与美丽。

几何蕴含无穷魅力，本书汇其精华，充分展现其神奇、迷人、和谐、优雅之处，挖掘历代探寻者的成就、智慧和精神．本书共28章，紧扣现行初高中数学教材中的几何内容，并遵循其逻辑顺序，以教材为起点，进行挖掘、引申、拓展，探寻知识的发生、发展过程及纵横联系，了解知识背后的故事及人文精神，开发新的知识生长点．促进“ ”倡导的“综合与实践”、探究性学习和跨学科学习．认识数学的科学价值、应用价值、文化价值和审美价值．本书适合中学生课外阅读，也适合中学数学教师、数学教育工作者和大学数学专业师生参考．

人类发明数学公式，来描绘浩瀚宇宙和人生百态。世界的繁华秀丽，映衬出符号公式的简洁之美。爱因斯坦的质能方程和杨振宁的规范场，摸索出宇宙 游戏的规则；费马大定理和欧拉恒等式，揭示出宇宙变化背后的数学世界；从凯利公式到贝叶斯定理，逐渐 预测人类行为；蝴蝶效应的洛伦兹方程组和三体问题，则告诉我们数学的界限。 量子学派倾心打造《公式之美》，包含23个普遍、深刻、实用的公式，书写天才们探索自然和社会的辉煌历史。

本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特别安排

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