《数学分析习题集》是一本国际知名的著作。该书内容丰富，由浅入深，涉及的内容涵盖了《数学分析》的全部命题。同时，该书难题多，许多题目的难度已经超出对同学们的要求，以至于许多同学望而却步。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，这本《吉米多维奇数学分析习题全解(2)》以俄文第13版为基础，对习题集中的5000道习题逐一进行了解答。 本书由毛磊、滕兴虎、寇冰煜、张燕、李静等可作为数学专业同学学习《数学分析》的参考书，又可以作为其他理工科同学学习《高等数学》、《微积分》的参考书，同时也可以作为各专业同学考研复习时的参考书。
吉米多维奇的《数学分析习题集》是一本国际知 名的著作。该书 内容丰富，由浅入深，涉及的内容涵盖了《数学分析 》的全部命题。同 时，该书难题多，许多题目的难度已经超出对同学们 的要求，以至于许 多同学望而却步。为了帮助广大同学更好地掌握《数 学分析》的基本 概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题 和解决问题的能 力，由毛磊、滕兴虎、寇冰煜、张燕、李静等编著的 《吉米多维奇数学分析习题全解（3）》以俄文第13版 为基础，对习题集中的5000道习题逐一进行 了解答。
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技
本书是与刘玉琏等编写的《数学分析讲义》（下册，第四版，高等教育出版社2003年出版）配套的学习辅导书。此次修汀埘原书版的编写框架没有改变，每个大节还是按照讲义体例，逐节对应编写。每节包括基本内容、学习要求、答疑辅导、补充例题和练习题解法提要五部分，每章末附有自我检测题，书末给出其解答。《数学分析讲义学习辅导书（第2版）（下册）》可作数学专业学生、中学教师、自学读者、函授学员学习数学分析的辅导书，也可作为数学分析习题课教学参考书和考研的参考书。
本书是为综合性大学与师范类院校的数学类专业编写的数学分析教材，全书共分上、下两册。上册的内容为一元微积分学与多元微分学，下册的内容为多元积分学、无穷级数、广义积分及傅氏级数等。作者根据多年的教学实践经验，对数学分析的内容体系作了精心的构架与调整，分散了难点，突出了分析学的基础知识与基本训练，使全书内容深入浅出、平实自然、有用有趣。
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。
本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。
《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路；帮助读者逐步解决学习中的困难，为他们在学习过程中提供一个良师益友。这是本次修订的主要工作。根据当前的语言习惯，对《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》的文字作了较多的润色，使其表述更加准确，更加简洁凝练。
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。
《吉米多维奇数学分析习题集题解2(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路。
