本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是作者在莫斯科大学力学-数学系讲授多遍数学分析的基础上写成的。全书共二卷，自1981年版出版以来，至今已经修订为第4版。在内容方面，作者力图使与其平行的以及后继的分析、代数和几何方面的现代数学课程之间联系更加紧密，把重点移到一般数学中最有本质意义的那些概念和方法上，并改进语言的叙述，使之与现代数学科学文献的语言适当接近；另一方面，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，对反映其自然科学源泉和应用的要求也有充分体现。 俄罗斯科学院院士、世界数学家В.И.阿诺尔德这样评价本书：В.А.卓里奇的教科书是现有供大学数学系、物理系学生用的分析教科书中最成功的。它与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学 (特别是

《高等数学习题集精品系列·数学分析例选：通过范例学技巧》通过解答一些特别挑选的范例（共153个题或题组）来提供数学分析习题的某些解题技巧，还给出了20世纪60年代以来的某些研究生入学试题及多种国外资料的杂题（共200个题或题组）。《高等数学习题集精品系列·数学分析例选：通过范例学技巧》包含问题总数超过600个，其中大约450个给出解答或提示。这些例题和杂题有一定的难度。

美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的matlab实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

《非线性物理科学：离散和切换动力系统（英文版）》用一种清晰简明、独特的观点讨论非线性离散动力系统稳定性和分叉理论，并分析了离散动力系统中稳定性及其切换的复杂性。本书首先介绍了含多重特征根的线性离散系统的解析解和稳定性理论，给出了详细的离散非线性动力系统的稳定性和奇异性分类；然后通过众多例子展示离散动力系统中的混沌及其分形性，并应用正映射和负映射讨论了非线性离散动力系统完整动力学，包括其不动点和混沌的阴阳解。本书还系统地讨论了具有搬运跳跃律的切换系统稳定性，将其作为描述连续和离散混合系统最一般的形式；并介绍了一种广义的符号动力学——映射动力学，通过此动力学讨论在边界不连续动力系统的擦边分叉以及奇异吸引子碎裂机理，以帮助读者更好地理解离散、切换不连续和边界不连续动力系统中的规则

《MATLAB数值分析（第2版）》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。 本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的教材或参考书。

《MATLAB数值分析（第2版）》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。 本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的教材或参考书。

本书主要介绍和讨论了赋范、赋准范和赋拟范空间及其上的线性算子的基本概念、所谓“线性泛函的原理”即：Hahn-Banach定理、开映象与闭图像定理以及共鸣定理（一致有界原理），Hilbert空间的基本内容，的可分空间（改范）等价于C[a，b]以及严格凸空间，（作为上述空间推广的）拓扑向量空间的基本而有用的一些概念和特性。本书的创新之处在于把赋范空间、赋准范空间和赋拟范空间结合起来进行深入讨论（特别是创造了许多有趣的反例说明它们的差异点）。 本书适合高校数学专业师生及相关专业科研人员阅读参考。

本书深入揭示了小样本多元数据的实质和特点，对多元回归法和现代多种建模方法进行了剖析、比较、验证和拓展，提出了小样本多元数据分析的理论和方法，构建了从不同侧面克服小样本多元数据建模困难的完整的建模方法体系。 全书共8章，包括：绪论，多元线性回归分析，偏二乘回归分析，方差分量线性模型，自变量筛选和综合特征参数模型，贝叶斯统计分析方法，统计学习理论与支持矢量机，其他分析方法的探讨。 本书可供高等院校飞行器设计、系统工程、管理科学与工程、数量经济学和有关专业的本科生及研究生阅读，也可供研究人员、工程技术人员及有关人员参考。