本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
《离散数学导论（第5版）学习指导与习题解析/面向工程教育的本科计算机类专业系列教材》是《离散数学导论（第5版）》（徐洁磐编著，高等教育出版社出版）一书配套的教学辅导用书。全书针对教材各章的教学重点内容对读者进行辅导，除对各章习题进行分析与解答之外，还增加了大量教材中没有的习题，并给出解答。全书包括集合论基础、关系、函数、有限集与无限集、代数系统、图论、数理逻辑、离散建模8章内容，除第8章外，其余各章均由主要内容、复习重点、基本概念及注意事项、典型例题详细分析、相关教材中的习题及解答、另增配套习题及解答等部分组成。 《离散数学导论（第5版）学习指导与习题解析/面向工程教育的本科计算机类专业系列教材》除可与《离散数学导论（第5版）》配套使用之外，还可独立作为离散数学课程的教学参考书，供
数学分析是大学数学系的一门重要的必修课，是学习其它数学课的基础。同时，也是工科高等数学的主要组成部分。吉米多维奇著的《数学分析习题集》是一本国际知名的著作，它在中国有很大影响，早在上世纪五十年代，国内就出版了该书的中译本。现安徽人民出版社翻译出版了新版的吉米多维奇《数学分析习题集》。新版的习题集在原版的基础上增加了部分新题，该习题集有五千道习题，数量多，内容丰富，包括了数学分析的全部主题。部分习题难度较大，初学者不易解答，应安徽人民出版社的同志邀请我们为新版的习题集作解答。《数学分析习题全解3（原题译自俄文第13版）（新校订本）》可以作为学习数学分析过程中的参考用书。
《运筹学》是由天津理工大学长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。《运筹学》系统地讲述了线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论的基本概念、理论、方法和模型。用较多的例题、案例介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用，并介绍了Excel、LINDO软件在运筹学求解中的应用。每章都附有大量的练习题及答案，以帮助复习基本知识和检查学习效果。《运筹学》可作为高等院校本科、研究生运筹学学习教材，也可作为管理人员和企业决策人员的学习参考书。
《跨国公司概论/高等学校国际经济与贸易专业系列教材》全面地阐述了跨国公司发展和运作的基本内容，详细地介绍了跨国公司的基本理论。《跨国公司概论/高等学校国际经济与贸易专业系列教材》内容既包括跨国公司的发展过程及趋势、跨国公司在国际经济中的地位及其与母国和东道国的关系，也包括跨国公司的直接投资、战略联盟、国际并购、内部贸易及技术转移等跨国公司的特有行为；既包括跨国公司的基本理论介绍，也包括跨国公司的组织结构、经营环境和特点、文化特征等。《跨国公司概论/高等学校国际经济与贸易专业系列教材》可作为国际经济与贸易专业本科生的教学用书，也可作为普通高校其他相关专业本科生和相关在职人员自学用书。
《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括事件与概率、条件概率与独立性、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，也可作为报考硕士
本书主要内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、常微分方程、多元函数微积分简介、级数。
《线性代数学习辅导与习题全解》是与《线性代数》相配套的学习辅导书，其章节顺序与教材一致。每章分别由内容提要、典型例题（A）、习题全解、典型例题（B）四部分组成，内容提要部分指出了每章所涉及的基本概念、基本结论、基本方法，习题全解部分给出了教材中习题的详细解答，典型例题（A）与（B）部分共精选了110道例题，例题均有分析、解答、点评，部分例题提供了多种解法。 《线性代数学习辅导与习题全解》相对于教材有的独立性，可为学习线性代数的工科和其他非数学类专业学生以及复习线性代数准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授线性代数的教师在备课和批改作业时参考。
《数值计算方法（第3版）》按照工科数学数值计算方法课程教学基本要求编写，介绍了计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与理论，内容涉及误差理论、非线性方程求根、线性代数方程组的解法、插值与拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算。内容取材适当，主要方法给出了程序框图（或算法）与数值例子，每章有小结与适量习题，书末还有上机实习题。习题均配有参考答案。 《数值计算方法（第3版）》可作为高等学校本科各专业数值计算方法课程的教材，也可供工程硕士研究生、工程技术人员参考。
《数值计算》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一。着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法、插值与拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。 书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算的实用性。每一章内容均以实际问题引出，介绍了相应的各种常用算法后，再以引例的MATLAB求解作为结束。书中配有数量的例题和习题，并对常用算法给出了详细计算步骤。 《数值计算》可作为一般高等学校非数学类专业的教材，也可用作数学实验与数学建模的参考书，并可供其他科技人员参阅。
《数学建模教程》是结合作者多年来数学建模教学实践和竞赛培训的丰富经验编写而成的。结构合理，叙述清晰，文字流畅，可读性强。 全书分为基础篇和提高篇。基础篇为比较经典的数学建模内容，主要面向初涉数学建模的读者；提高篇为较现代的数学建模方法，如多元统计模型、智能计算模型、不确定信息处理方法等，主要面向希望进一步提高数学建模能力的读者，这些方法在数学建模竞赛活动中会经常用到。全书案例丰富，每章后都附有习题，其中部分习题需要上机实践。 本书既可作为大学生及研究生数学建模课程的教材，也可作为大学生及研究生数学建模竞赛培训的教材。
本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践，附录中给出了R软件的基本介绍，以此作为起点，读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材，也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。
《简明信息安全数学基础》简明而系统地介绍了信息安全所涉及的数论、代数和椭圆曲线论等基本数学理论和方法，以及它们在信息安全实践中的应用。《简明信息安全数学基础》可作为信息安全、通信、计算机和应用数学等专业的本科生、专科生的教科书，也可作为信息专业技术人才知识更新培训课程的教科书，还可作为信息安全从业人员的参考书。本书由陈恭亮编著。
《线性代数学习指导与习题解答》是根据工科类本科数学基础课程教学基本要求编写的，也是编者多年从事线性代数课程教学和辅导的总结。《线性代数学习指导与习题解答》共六章，包括矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、行列式、特征值与特征向量、二次型。书中不仅分析了各个章节的重点内容，而且整理出了主要概念和结论。同时各部分都列举了若干个难易适中的典型例题，并精选配置了一些灵活多样、综合性较强的自测练习题，供读者同步检查学习效果。书中以主要篇幅列举了近300道习题，并给出了详细解答。这些习题难度深浅各异，理论计算均有，覆盖内容全面，有很好的参考价值。 《线性代数学习指导与习题解答》可作为工科大学生、准备报考硕士研究生的考生及自学考试人员的辅导教材，也可以供从事工科线性代数课程教学的教师参考。
本书针对应用型人才培养的特点及当前应用型本科、独立学院线性代数的实际教学情况，注重概念、理论背景，强调线性代数基本思想、方法，恰当介绍线性代数的基本应用和计算机实验。本书结构和内容吸收了近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果，在满足线性代数教学基本要求的前提下，注重培养学生的线性代数素养和解决实际问题的基本能力。本书内容体系结构新颖，分为矩阵及其运算、线性方程组与向量组和相似矩阵与二次型三章，突出矩阵及其运算，内容紧凑、简练，衔接紧密、自然，由浅人深，由易到难，由具体到抽象，同时，难点分散，叙述通俗，在每章开头增加本章知识结构和内容提要，并对重要的概念、结论、方法以提示形式予以强调，便于学生自主学习。本书教学参考学时约为32～48学时，可供应用型本科高等院校以及独立学院理工、经
《离散数学教程》是国家精品课程主讲教材，也是《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》规划教材，打破了传统离散数学教材几大模块分割的编写方式，突出知识的内在联系，强调理论的循序渐进、相互依存，从而更具有可读性和系统性。 《离散数学教程》覆盖了集合论、数理逻辑、组合论、数论、图论、抽象代数、可计算性等基础理论部分，还包含了这些理论在粗糙集、模糊集、自动推理、智能搜索、加密技术等领域的应用，并涉及公理化集合论、数理逻辑形式系统、形式语言与自动机等相关理论。 《离散数学教程》以离散结构为建模对象，紧密联系计算机科学技术，特别强调应用能力、证明技术、计算思维的培养。此外，《离散数学教程》内容宽泛，深度适当，每章后还安排了与本章内容有关的阅读材料，便于学生及时复习并巩固所学知
