由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书,对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型,重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用,对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分: 部分关注的是静态模型,涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、,移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模
由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书,对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型,重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用,对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分: 部分关注的是静态模型,涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、,移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模
本书是与吴传生主编的普通高等教育“十一五”规划教材《经济数学——微积分》(第二版)相配套的学习辅导教材,主要面向使用该教材的教师和学生,同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。本书的内容按章编写,每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解三个部分,基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在,它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结,把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求,融于典型方法与范例之中,注重对教材的内容作适当的扩展和延伸,注重数学与经济应用有机结合。习题选解部分选出了教材中一部分习题作了习题解法提要,对一些富有启发性的习题,给出了较详细的分析和解答。本书内容丰富,思路清晰,例题典型,注重