主书主要是针对那些高年级本科生或者低年级研究生的，它们所学的课程中已经包含了博弈论的经济学应用。 本书全面系统地介绍了博弈论的定义、分类及其应用等知识。本书没有用到高等数学，只需要低年级本科生的数学知识就可以理解，书中通过用大量实例和图表来进行论证。此外，本书绕开了博弈论中复杂的证明，只从处理很多特定问题得出一般性结论。本书适合高年级本科生或者低年级研究生使用。

薛定宇和陈阳泉编著的《高等应用数学问题的MATLAB求解》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。《高等应用数学问题的MATLAB求解》可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，也可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

本书以资产定价的原理和模型为主线，主要介绍资产定价的无套利定价和均衡定价原理，以及以此为依据的债券定价、风险资产定价和衍生产品定价模型。本书从易到难先介绍单期模型，然后介绍多期模型。 本书的特点是以数理金融学中的资产定价理论作为核心内容，从单期模型由浅入深推广到多期模型。与通常的金融经济学相比，更侧重于数学方法的运用。与金融数学类的书相比，本书介绍了金融学问题的提出和问题的解决过程。本书可作为经济管理类本科生教材，可重点学习第1—5章和第7章，其他各章可供参考。对于研究生，可讲授第6章和第8、9章，对于理工科相关专业，可作为选修课教材。也可供金融理论研究和实务工作者参考。

本书主要分为科学计算的技术和方法；数据处理的技术和方法和数学建模的实例(利用这些技术和方法，通过实例，结合相关专业知识建立数学模型的若干方法与技巧)模块。其中科学计算部分主要介绍工程技术及数学建模中常用的重要科学计算技术与实现方法；数据处理部分主要介绍统计仿真技术和常用数据处理技术及其实现方法；建模实例部分主要以航运类专业可能遇到的相关建模实例为讲解重点，通过具体实例讲解数学建模的方法和技巧。和已有的同类教材相比，本书更注重技术和方法，并且侧重于数学模型在航运领域的应用。 本书可作为数学类及工科类大学本科生数学建模教材，尤其适合航运类院校本科生数学建模教学，亦可供教学科研工作者查阅相关内容参考。

数学建模这门课程在数学及其在各个领域的应用之间架起了一座桥梁。本书介绍了整个建模过程的原理，以数学建模案例为实体，以激发大学生学习数学积极性和主动性为目的，结合高等数学、线性代数、概率论与数理统计的教学实践，通过大量案例，介绍应用数学解决实际问题的基本思路和方法。同时，部分案例在版的基础上，增加了问题分析和思考题，并增加了一些新的案例。 本书适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书。

数学建模这门课程在数学及其在各个领域的应用之间架起了一座桥梁。本书介绍了整个建模过程的原理，以数学建模案例为实体，以激发大学生学习数学积极性和主动性为目的，结合高等数学、线性代数、概率论与数理统计的教学实践，通过大量案例，介绍应用数学解决实际问题的基本思路和方法。同时，部分案例在版的基础上，增加了问题分析和思考题，并增加了一些新的案例。 本书适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书。

数理经济学旨在使用数学工具研究经济，其特点是在的严格的假设之下，将所研究的经济问题转化为数学模型，然后应用数学理论进行推导，将得到的结果用来深入地分析经济问题。其核心问题是经济均衡。 《数理经济学：经济均衡分析的原理与方法》以经济均衡分析为主线，由浅人深先后介绍静态均衡分析、比较静态分析、连续时间动态均衡分析、离散时间动态均衡分析、静态目标均衡分析，以变分法为基础的动态目标均衡分析、以控制为基础的带有控制变量的动态目标均衡分析、以递归方法为基础的离散事件动态目标均衡分析以及竞争性均衡。 《数理经济学：经济均衡分析的原理与方法》对变分法、控制和递归方法在书中做了简要的介绍，适用于本科生和研究生作为教材，也可供从事经济理论研究和从事经济分析的人员参考。

统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。本书将统计学的概念与方法应用于商务与经济领域，旨在为解决商务与经济中的各种问题提供有力的工具。本书特色是应用性强。书中彩深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了数据分析与统计方法在实践中的应用。本书叙述严谨，理论基础坚实，实例与图表丰富，既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的人士参考。

为什么把这本书叫做《刨根问底》？ 它告诉我们：看待事物时不应当过分的固执。一道题给出的答案有时并不完善或完全正确，有时又不止一种。所以，我们面对问题，应该开动脑筋，一点点去啃，而不要咬着不放，这样才能使自己变得更加聪慧！ 这本书有什么特别之处呢？ 它把收集的智力游戏看成一些基本上尚未完成的题目，让我们以研究者的身份提出自己的看法，找出更优的答案，同时锻炼我们的和探索精神。 《刨根问底》则全然不同。这本书把所收集的智力游戏看成是一些基本上尚未完成的题目；也有可能搞错。这些题的答案并非最终答案，都是可以优化并且原则上都是可以进一步追问的。读者所扮演的是共同研究者的角色，可以提出自己的想法，甚至有可能比作者的想法更胜一筹，而作者所起的仅仅是抛砖引玉的作用。对于读者而言，这种不受约束

本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的MBA教学案例和实际工作案例，便于读者学以致用。本书还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。 本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘，包含PPT教学课件、软件应用指导和应用上机数据，便于教学和自学。

《计量经济学》的两位作者马克·W.沃森与詹姆斯·H.斯托克都是计量经济学领域中的，尤其以时间序列的研究最为出众。本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识。全书共分五篇，内容包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。

本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。 本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。 本书不仅介绍了历年数学建模竞赛中常用的方法，分析了相关的赛题，还详解了实现的程序代码，让学生真正做到学以致用，而不是纸上谈兵。本书还邀请了获奖参赛队和指导教师，从不同的角度分享比赛中的成功经验，为参赛学生和

前言 第1章 极限与连续 1.1 函数 1.1.1 函数的概念 1.1.2 分段函数与反函数 1.1.3 函数的几种特性 1.1.4 初等函数 1.1.5 经济学中常用的函数 1.2 极限的概念 1.2.1 数列的极限 1.2.2 函数的极限 1.2.3 极限的性质 1.2.4 无穷小量与无穷大量 1.3 极限的运算 1.3.1 极限的运算法则 1.3.2 两个重要的极限 1.3.3 无穷小的比较 1.3.4 复利与连续复利 1.4 函数的连续性与间断点 1.4.1 函数的连续性 1.4.2 函数的间断点 1.4.3 闭区间上连续函数的性质 习题 第2章 导数与微分 2.1 导数的概念 2.1.1 两个实例 2.1.2 导数的概念 2.1.3 用定义计算导数 2.1.4 导数的几何意义 2.1.5 可导与连续的关系 2.2 导数的运算 2.2.1 导数的四则运算法则 2.2.2 复合函数的求导法则 2.2.3 隐函数与取对数求导法 2.

本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。 本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。 本书不仅介绍了历年数学建模竞赛中常用的方法，分析了相关的赛题，还详解了实现的程序代码，让学生真正做到学以致用，而不是纸上谈兵。本书还邀请了获奖参赛队和指导教师，从不同的角度分享比赛中的成功经验，为参赛学生和

本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。