我们摆脱了以生产力和效率为特征的早期计算时代,正迈入一个依靠技术提升个人和社会幸福感的科技体验时代。在这本书中,两位作者从多个角度探讨了那些可以创造社会福祉、开发人类潜能的科技和设计。本书融合了不同领域的理论、知识和实验方法,为积极计算提供了坚实的基础和应用框架。此外,来自心理学、神经科学和人机交互学等各个学科的专家们提供了精彩的内容。两位作者解释了幸福的各项指标,包括积极的情绪、自我意识、正念和同理心等,并探讨了如何利用科技提升这些指标。最后,他们为将来的科技发展及设计提出了建议。
本书全面阐述了模式识别的基础理论、方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在地结合当前的理论与实践的基础上,讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,增加了大数据集和高维数据相关的算法,这些算法适用于Web挖掘和生物信息等应用;提供了的分类器和鲁棒回归的核方法;分类器组合技术,包括Boosting方法。新增一些热点问题,如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习,用MATLAB求解问题,给出一些例题的多种求解方法;且支持网站上提供有
这是一本专门为中老年人量身打造的电脑打字学习手册。从零开始,抛开一切理论知识,以图示加详细操作步骤的方式,按需教学,让中老年朋友轻松学会打字。本书主要内容包括:键盘的基础操作、拼音输入、五笔输入、手写输入及极点五笔输入法、搜狗拼音输入法使用技巧等。 本手册适合于:对电脑打字了解甚少的中老年朋友们学习使用,也可以作为电脑爱好者的电脑打字参考手册。
《计算机科学概论(2版)》共12章,其中包括绪论、数据存储、数据操控、操作系统、组网及因特网、算法、程序设计语言、软件工程、数据抽象、数据库系统、计算机图形学、人工智能和计算理论,以及5个附录。另外,每章都有复习题和课外阅读供读者练习和扩展学习。
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