本书在论述数字信号处理原理的基础上，通过DSP器件与MATLAB仿真给出了丰富的实践应用。本书可分为两个部分： *部分（第1~6章）介绍DSP原理、算法、分析方法和实现考虑； 第二部分（第7~11章）介绍几种重要的DSP应用，它们均在当代信号处理设备的实现中扮演着重要的角色。本书的附录总结了数字信号处理常用的数学公式，并为感兴趣的读者介绍了TMS320C55xx DSP的体系结构和汇编语言编程。本书可用作高年级本科生和研究生的教材，也可以用作从事DSP应用技术的工程师、算法开发者、嵌入式系统设计师的参考用书。

本书系统地论述了信号与系统的理论与应用，并融合了MATLAB仿真分析。*部分（第0章）首先介绍几个信号处理应用实例作为开篇，然后介绍有关数学基础及仿真工具MATLAB。第二部分（第1~7章）介绍连续时间信号与系统，从连续时间信号的概念、类型（第1章），连续时间系统的概念、特性、时域描述和分析（第2章）出发，先介绍拉普拉斯变换及其在连续LTI系统分析中的应用（第3章）; 然后讲述傅里叶级数（第4章）和傅里叶变换（第5章）及其在连续LTI系统的频域分析和描述中的作用，后两章侧重应用，分别介绍了拉普拉斯分析在控制领域（第6章），以及傅里叶分析在通信和滤波领域（第7章）的实际应用。第三部分（第8~12章）介绍离散时间信号与系统，这一部分首先阐述抽样定理（第8章），然后从离散时间信号和系统的概念、表达、时域描述和分析（第9章）出发，

本书由简单到复杂逐步推进讲解线性电路传递函数快速分析技术，通过对电路传递函数进行系统分析，以便设计出稳定、可靠的控制系统。

《信号分析与处理》按照确知信号分析、线性系统分析、系统对信号的处理、典型系统设计与实现、信号处理技术在实际应用的顺序进行讲解，系统介绍信号分析与处理的基本概念、理论、分析和设计方法。本书条理清楚，深入浅出，理论与实际应用紧密结合，可作为大专院校尤其是民航院校通信工程、电子信息工程、自动控制工程等专业的教材，也可作为在民航通信与电子技术等相关领域从事信号处理的科技工作者的参考书。

当前有关情感识别的研究已成为模式识别、人工智能、人机交互等领域中的一个热点研究课题，正越来越受到国内外科研机构和研究人员的重视。它在智能人机交互、机器人等领域具有重要的应用价值。 《音视频情感识别的关键技术研究》共10章，首先介绍了当前面向语音和人脸的音视频情感识别技术研究概况，然后详述了音视频情感特征的提取及降维方法、音视频情感的分类方法、音视频情感信息的融合方法，*后重点介绍了基于近年来新发展起来的深度学习理论的音视频情感识别方法。 《音视频情感识别的关键技术研究》大部分内容来源于作者在情感计算领域获得的多个省部级和国家自然科学基金项目的资助下所取得的研究成果方面的归纳与总结。 《音视频情感识别的关键技术研究》可作为计算机类、电子信息类等专业的高年级本科牛及研