《先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法》的写作基于作者近年来从事智能交通运输研究的相关实践。材料来源有三方面：一是作者发表的研究论文；二是作者的博士论文研究成果；三是作者近年来的科研项目成果。《先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法》以交通工程和交通运输专业的研究生为主要读者对象，也可以为智能交通的从业人员提供部分参考。
采用计算机视觉技术对城市交通中的车辆进行检测与跟踪是当前计算机视觉与模式识别领域研究的热点问题，应用机器学习算法解决相应难点问题已经成为近年来常见的研究手段。从视频序列图像巾检测和识别出运动车辆属性的前提就是稳健并地跟踪预定目标。《城市复杂交通场景下的运动车辆跟踪技术研究》结合作者近几年的相关研究成果，全面系统地介绍了运动车辆的检测与跟踪的技术概况、主要原理、经典方法和相关研究的新成果。《城市复杂交通场景下的运动车辆跟踪技术研究》内容新颖，联系智慧城市建设与智能交通检测等问题，可以作为高等院校及科研院所计算机视觉、模式识别与机器学习等领域高年级本科生、研究生的教学和参考用书，也可以供相关领域科研与工程技术人员作为参考书使用。
