章为绪论，介绍量化投资及其相关概念，并论述回测操作方法和实盘操作方法及其相关软件，同时对R语言和Java的相关初级问题进行简单介绍。第二章是R语言基础与实战，介绍在Ｒ语言环境下，如何使用不同的方法获取不同来源的数据，并对数据的质量进行相关比较和分析。????第三章是金融数据获取与处理，介绍如何利用R语言实现通达信的相关选股功能，进一步介绍时间序列相关的模型在投资中的运用和简单的策略分析。????第四章是技术性投资策略，具体介绍R语言中以Quantstrat与PortfolioAnalytics为主的工具包系统，以及如何利用此系列的工具包构建策略，进行回测并优化投资组合。????第五章是量化投资策略框架，利用第四章的工具包系统，构建经典和前沿的策略，比如趋势策略、均值反转策略、人工神经网络策略、支持向量机策略和对冲策略。????第六章是系统性投
为配合《中级财务会计》课程的教学，使学生达到学以致用、巩固提高的目的，作者编写了该本习题集，本书内容分成两部分：第一部分为各种类型的练习题，按章排列，题型依次为填空题、单项选择题、多项选择题、判断题、计算及账务处理题或案例分析题；第二部分为参考答案。学生通过练习，可以巩固所学知识，加深对教材内容的理解。
本书特点彩色版思维导图，并附有要点填补强化记忆，为考生搭建知识点框架，从广度和深度上为备考助力。
