当前,大数据、云计算、物联网技术快速发展,通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合,使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性,帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节,一一展开,抽丝剥茧,帮助读者运用大数据技术进行个性化评价,提升读者教育评价与管理水平。
品性教育是学前教育的核心议题,道德性格的养成是学 前儿童品性教育的根本目的,儿童管理、教育性教学和训育是学前儿童品性教育的三种教育行动形式。儿童管理的目的在于创造一种秩序,避免任性,保存活力是其前提;教育性教学的目的在于从认识和同情两个方面去发展学前儿童的判断力,培养多方面的兴趣,进而形成明智的意愿;而训育则是要促使学前儿童的主观性格转化为客观性格,通过儿童自己的行动将实践理念内化到可塑的性格中。本书主要遵循教育现象学的方法,以观察、访谈、整理育儿笔记以及自我反思等方式搜集与各主题相关的生活经验故事,通过分析学前儿童的生活经验和反思各类教育实践,力求深入解读童性并尝试从教育学和伦理学的研究视角构建学前儿童品性教育的基本理论。
当前,大数据、云计算、物联网技术快速发展,通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合,使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性,帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节,一一展开,抽丝剥茧,帮助读者运用大数据技术进行个性化评价,提升读者教育评价与管理水平。
《实用心理辅导丛书:学习心理辅导》分为三篇:篇为学习辅导基本原理,向读者介绍开展学习辅导的理论基础;第二篇为学习心理专题辅导,是根据学生学习过程中的要素进行的专题讨论,其中包括学习动机、学习策略、学科问题解决和学习困难学生的辅导;第三篇为课堂环境、脑科学与教育信息化环境等相关领域,是讨论有关与学生学习相关的外部环境,以及多学科的交叉融合,表明学习心理研究已成为一门跨学科的学问。
从脑科学的角度看,脑的发育,脑的活动,人的思维、情感、认知、心理、行为的发展与养成,同样有自身的节律。《大脑是如何高效学习的》以脑科学研究为主线,将思维、情感、认知、心理、行为等等,与脑的活动联系起来作比较深入系统的研究,由此试图寻找和研究使学生思维、情感、认知、心理、行为等要素全面而协调发展的教学。同时,介绍了成功心理学,思维流、语言是思维的工具、出声说反复读、基于相似理论的教学、以综合为导向的教学、主题事件教学模式、等多项联系教学实际的研究成果,具有较好的可操作性和实际效果。
当前,大数据、云计算、物联网技术快速发展,通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合,使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性,帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节,一一展开,抽丝剥茧,帮助读者运用大数据技术进行个性化评价,提升读者教育评价与管理水平。
《基于资源配置视角的高质量发展研究》本书从资源配置视角研究中国全要素生产率增长表现及其影响因素。全书分四个板块, 部分系统阐释资源错配与全要素生产率的理论演进,第二部分分析中国过去高速增长阶段和中高速增长阶段的动力,第三部分构建了一个基于总产出行业生产函数的增长核算框架,第四部分研究税收负担和产业政策对资源配置效率和全要素生产率的作用。著作分6章,从资源配置视角探究中国全要素生产率增长表现及其影响因素。
当前,大数据、云计算、物联网技术快速发展,通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合,使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性,帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节,一一展开,抽丝剥茧,帮助读者运用大数据技术进行个性化评价,提升读者教育评价与管理水平。
品性教育是学前教育的核心议题,道德性格的养成是学 前儿童品性教育的根本目的,儿童管理、教育性教学和训育是学前儿童品性教育的三种教育行动形式。儿童管理的目的在于创造一种秩序,避免任性,保存活力是其前提;教育性教学的目的在于从认识和同情两个方面去发展学前儿童的判断力,培养多方面的兴趣,进而形成明智的意愿;而训育则是要促使学前儿童的主观性格转化为客观性格,通过儿童自己的行动将实践理念内化到可塑的性格中。本书主要遵循教育现象学的方法,以观察、访谈、整理育儿笔记以及自我反思等方式搜集与各主题相关的生活经验故事,通过分析学前儿童的生活经验和反思各类教育实践,力求深入解读童性并尝试从教育学和伦理学的研究视角构建学前儿童品性教育的基本理论。
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当前,大数据、云计算、物联网技术快速发展,通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合,使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性,帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节,一一展开,抽丝剥茧,帮助读者运用大数据技术进行个性化评价,提升读者教育评价与管理水平。
人类绝大部分概念与类别的习得都是基于的知识背景完成的。丁小斌编著的《类别学习中的因果知识效应研究》采用实验法深入探讨了类别中包含的因果知识如何对类别学习产生影响。鉴于原有的“因果模型理论”、“依存模型”和“关系中心假设”等理论无法完整解释类别学习中的“因果位置效应”、“一致性效应”等知识效应现象,《类别学习中的因果知识效应研究》引入类别“本质论”的观点,假设类别中包含的因果知识只有在与类别本质发生关联的情况下才具有诊断性价值。实验结果均支持这一假设。这说明人们普遍持有的“任何事物背后都有其本质的原因”的推断对因果知识在类别学习中的作用存在着深刻而广泛的影响。