本书是一本全面深入的AI应用指南,旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能,提升工作和学习效率,拓展AI应用能力。全书分为“认知篇”“基础篇”“进阶篇”三大部分,循序渐进地带领读者从入门到精通。“认知篇”:回顾AI大模型的演变,剖析DeepSeek的核心优势,探讨其适用人群与应用场景。“基础篇”:从账号注册到界面操作,从提示词优化到高效对话技巧,结合详细案例,帮助读者快速上手。“进阶篇”:深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略,以及AI未来的发展趋势,让读者掌握高阶技能,在AI时代抢占先机。本书不仅详解DeepSeek的核心功能,还通过丰富的实战案例和操作指南,助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生,还是研究人员,本书都将帮
想知道爆火AI新星DeepSeek是什么、能做什么,又将如何改变未来吗?本书以通俗易懂的问答形式,带你零基础入门DeepSeek,揭秘其智能内核与技术优势,探索其在办公、教育、医疗等领域的无限应用。从理性认识DeepSeek的能力边界,到掌握提示词优化的实战技巧,本书将帮助你快速上手,玩转DeepSeek,在AI时代抢占先机。
本书是一本面向AI开发者的实战指南,旨在帮助读者从零开始掌握全栈AI开发的完整流程。本书深入讲解了如何将前端开发与AI模型集成,涵盖了从本地部署到大模型训练的各个环节。本书以DeepSeek、Dify和Ollama三大技术为核心,详细讲解了AI前端开发的基础知识、架构设计、API调用、模型部署与优化等关键技术。通过深入浅出的理论讲解和丰富的代码示例,读者可以快速掌握AI应用开发的核心技能。 本书不仅提供了丰富的理论知识,还通过大量实战案例,展示了如何在实际项目中应用这些技术,包括智能客服系统、音乐创作助手、人力资源管理系统、数据可视化模型、AI大模型的本地部署、AI全栈开发、智能知识库创建、爆款文案生成模型、家庭教育模型等多个实战案例,每个案例都配有详细的步骤说明和代码实现,读者可以边学边练,快速将理论知识转化为实际项目
《图解DeepSeek实用操作教程》以图解的形式,手把手带你探索DeepSeek这一智能生态系统的核心功能。全书涵盖认识AI助手、智能搜索革命、智慧写作、人机对话、生活效率管家及娱乐创意工坊等六大模块。无论你是渴望提升工作效率的职场人士、寻求创新突破的创业者,还是注重享受智能生活品质的家庭用户,都能在这本书中找到专属解决方案,开启智能生活新篇章。
本书给大家重点讲解AI辅助小说创作的指令调试,以及如何借助AI生成小说书名、小说简介、小说大纲、情绪描写、环境描写、金手指描写、伏笔描写以及人物人设搭建和开篇破题。大家要完成每章节的课后作业,熟练运用书中对AI的指令调试,这样便能够熟练掌握人工智能辅助创作小说的操作流程,让自己的小说作品实现质的飞跃。
自从计算机在国际象棋上战胜人类之后,从文学创作、撰写新闻到帮助医生诊断和治疗疾病等,计算机在许多人类活动中都表现得越来越好。目前,计算机深度学习在许多领域都取得了重大突破,尤其是在数据中发现模式的卓越能力,使其成为人工智能发展最快的领域。例如,数字电话助手通过深度学习来理解和响应语音命令;汽车系统使用深度学习能在道路上安全地行驶;在线平台使用深度学习为电影和书籍提供个性化推荐。 本书能帮助我们更全面地了解深度学习这个迷人的领域,而不需要“硬啃”高级的数学知识或编程技能。本书中的对话语言风格、全彩插图和现实世界常见的例子,可以通俗易懂地为我们解释深度学习的关键概念。如果我们还想知道深度学习工具是如何工作的,并想使用它,也可以在这本书中找到答案。当我们准备编写自己的程序时,本书Git
阿桑奇(Julian Assange)与维基解密(WikiLeaks),斯诺登(Edward Snowden)与棱镜计划,美国国家安全局(NSA),以及互联网中的金融欺诈、黑钱运作、武器交易、毒品与……这本书会带你进入互联网中一个不为人知的最黑暗的隐秘世界,而这个隐秘世界如何运作,如何生存,又是被谁操纵……此书第 一次全面解读互联网的黑暗江湖。没有人真正全面了解深网的秘密。它是一个平行的数字世界,由无止境的数字信息构成,深网足有可见互联网的40-450 倍。深网内布满匿名网站,它们几乎不受法律的制约。在这里,人们不会留下任何痕迹,因此一切活动或路径都难以追踪。深网是世界上最后一个未知领域。匿名者编著的《深网》一书解释了深网如何运作、人们如何进入深网、谁在深网中进行操作,并揭开这其中的秘密,是什么帮助斯诺登、阿桑奇与其他人实现了秘密的数据
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界,让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识,为后续进一步涉足深度学习打下基础。本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读,同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。
《信息简史》是美国**科学作家詹姆斯·格雷克的一部精彩著作。 克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命,也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角,我们看待过去(文字、词典、电报、电话等的发明)、现在(信息时代)以及未来(信息泛滥、信息过载)的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克历经七年完成《信息简史》一书,带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史,告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。
关于未来20年的预言,一幅走向奇点的未来生存指南与路线图。继《奇点临近》之后,雷·库兹韦尔的又一部里程碑式作品!探讨以人工智能、生物技术及纳米机器人为代表的指数型技术将如何推动人类走向奇点!库兹韦尔通过扎实的论证,在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试;人类将在何时迈入奇点;持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍;人类寿命如何实现延长,超越目前120岁的生物学;可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求;指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代,一切都将重新开始!生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来,一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超ji预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一
在当今的数字化时代,数据安全和个人隐私面临着Q所未有的挑战,各种攻击技术层出不穷,Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展,本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容,不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面,还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的Z佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
自人工智能的先驱艾伦·图灵(Alan Turing,1912)开始,人们就对人工智能的研究非常感兴趣,人们常常会问:“人工智能像人类一样学习吗?”“有可能制造出与人类相似的人工智能吗?”“人工智能会写、会唱、会作曲、会表演吗?”“未来我们应该找什么样的工作?”“自动驾驶汽车什么时候会出现?”“我们应该如何从道德、法律和教育角度看待人工智能?” 本书通过一问一答的方式准确地回答了大众普遍关心的关于人工智能的47个常见问题。本书图文并茂,体例新颖,作者用通俗易懂以及生动的语言介绍了什么是人工智能,它可以做什么,人们该如何正确使用人工智能技术,来自各行各业的企业应该如何加以应用,以及应用前景如何。通过经验和案例研究,本书旨在指导大众读者在现实生活中正确地学习和研究人工智能,以此帮助人们应对快速变化的现在,并为面
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解,帮助读者认识并了解AIGC,进一步探究AIGC未来的发展方向及其可能面临的挑战,并通过一系列丰富的AIGC应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外,本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础,适合对AIGC感兴趣的读者阅读。
本教材由具有丰富教学经验的一线教师编写,针对计算机文化基础课的各个知识点进行了深入浅出的讲解,全书注重知识性、技能性与应用性的相互结合。内容丰富新颖,概念清晰,技术实用,配有大量的例题、习题,语言通俗,图文并茂,实用性强。主要内容包括:计算机基础知识、WindowsXP系统、Word2007文字处理软件、Excel2007电子表格软件、PowerPoint2007演示文档制作软件、Visio2007图表绘制软件、常用工具软件、计算机网络与Internet等。
本书系统论述了基本达芬奇架构的昇腾(Ascd)AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章,内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法,以及典型案例等。为便于读者学习,书中还给出了基本昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。 本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材,也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。