《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用，你的组织的政策规范是什么？《大数据伦理：平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题，并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务，开展一种透明而富有成效的伦理调查。掌握数据如何被处理，对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益，就像在塔吉特、苹果、奈飞，以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理：平衡风险与创新》，你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观，如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。

当今，放限 ，有太多的民众经历过身份被盗，电信、网络诈骗犯罪时有耳闻，与此同时，社交媒体微信、微博、QQ空间中不时晒出大量照片和行踪，似乎所有人都末意识到隐私问题。 不法分子何以实施这些犯罪？我们如何防范于末然、保护自己和家人？《大数据时代的隐私》是两位美国 网络安全专家 ·M·佩顿、西奥多·克莱普尔为大众倾力奉献的—本大数据时代隐私安全读本。书中列举了大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例，包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等，也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据，如何利用社交网络进行犯罪。同时，每章还提出了一些有针对性的工具、技巧用来检查和防范。看完本书，相信你会对隐私和安全有新的认识。

《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，Elasticsearch已超过Solr等，成为排名的搜索引擎类应用；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。

当下，大数据是一个热门的话题，很多领域的学者，从不同的角度进行了深入的讨论。本书从大数据的历史、内涵、哲学和技术四个角度，全面解析大数据，让读者对大数据有更深入的了解。 《品味大数据》共11章，大致分为4块：-3章主要漫谈了大数据的有趣的历史，包括数据的启蒙、信息载体的演变和数据管理的发展脉络。第4-6章主要聊聊大数据的内涵，包括大数据与哲学及第四科学范式的关联。第7-9张是大数据的杂谈，包括大数据的用途、可能面临的陷阱以及通过小故事对大数据进行一些，0-11章主要涉及大数据的技术，包括100余篇大数据论文的漫读及Hadoop的初级实战篇。