内容简介:本书共有8章,面向的对象是Excel初学者,从Excel的基本理念开始,用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化,这是极其重要的,任何一个Excel小白都不能跨过这一步!即使已经有了所谓Excel基础的人, 还是要从头来重新打基础。然后是Excel常用工具、函数和透视表的基本应用的介绍,以及如何利用这些工具技能来解决实际问题。
《新编计算机专业重点课程辅导丛书:新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作,《新编计算机专业重点课程辅导丛书:新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成,全书分为12章,包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件,的两个附录给出几份试题和参考答案。 《新编计算机专业重点课程辅导丛书:新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想,总结知识难点的求解方法,力求归纳各类算法设计的规律,并深人讨论递归算法的设计方法。 书中提供了大量例题,适合作为课程考试和研究生考试辅导用书,任课教师可以将其作为教学参考书使用,对于计算机专业的本科学生,可以
本书共包括7章,涵盖了从基础理论到实际应用的 内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调,提供了一系列实用的代码示例、案例分析和 实践。第4章介绍了多轮对话难题,这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2 行业大模型,以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读,也适合有多年研究经验的专家和工程师阅读。通过阅读本书,读者不仅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技术,还能学会如何将这些知识应用于实际问题,从而在这一快速发展的领域中取得优势。
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“数据结构”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲中的知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点;以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语;以成功考生的亲身经历指引复习方向;以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动,解决复习中的疑难点,提高复习效率。 根据计算机专业研究生入学考试形势的变化,书中对大量非统考知识点进行了讲解,使本书所包含的知识点除覆盖统考大纲的内容外,还包括了各自主命题高校所要求的知识点。 本书可作为计算机专业研究生入学考试的复习指导用书(包括统考和非统考),也可作为全国各大高校计算机专业或非计算机专业的学生学习“数据结构”课程的辅导用书。 (编辑邮箱:
本书是首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容,即数据清洗的知识。作者从实际问题出发,详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据,比如缺失值的插补,异常值的查找,长宽型数据结构的转换,时间日期数据的处理,文本数据的处理等,此外,作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展,比如书中加入了R语言与数据库的连接方法,让大数据的处理更加得心应手。
本书探究了基于大数据和BIM技术的工程造价管理研究方面的问题,介绍了工程造价管理的基础知识,揭示了现代工程造价管理方法创新的理论基础,明确了大数据技术的实践应用是实现工程造价管理模式高质量发展的重要途径这一事实;主要运用文献调查的方法揭示了工程造价管理的研究面貌,指出了BIM技术创新对工程造价管理的具体影响;围绕大数据与BIM技术的结合与创新重点论述了新时代工程造价管理方法的创新发展问题。本书在内容选取上既兼顾到知识的系统性,又考虑到可接受性,涉及面广,实用性强,使读者能理论结合实践,获取知识的同时掌握技能,并强调理论与实践相结合。本书兼具理论与实际应用价值,可供相关教育工作者参考和借鉴。
《智慧云数据中心》对现阶段转型大背景下数据中心的部署、运营、管理和演进进行了清晰的阐述,并结合IBM 公司大量的一线实践案例,分析、总结了在数据中心整个生命周期内的常见问题,提出了对应的解决方案,而且在前一本《智慧数据中心》的基础上充实了云数据中心、技术发展趋势、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等内容,具有很高的理论和实践价值。 《智慧云数据中心》帮助企业管理人员和技术人员,在资源有限的情况下化地利用好数据中心,引进新技术和新的运营模式,提高效率,灵活支撑业务发展,并帮助他们更透彻地理解数据中心未来的发展趋势,及早做出积极的准备。
本书介绍了Crystal Reports Ⅺ水晶报表的版本,主要介绍了根据各种数据源制作和发布专业品质报表的技术,涉及的数据源包括:关系型和OLAP数据库、Business Objects Universes、SAP BW、SAP R3、 PeopleSoft、Siebel、Java Beans、.NET/对象、Web日志以及许多其他数据源。通过本书的学习,读者可以了解第Ⅺ版新增的功能,包括动态和级联参数,用鼠标拖放图表和交叉表,Crystal Reports工作台和对“最前 N个”报表的参数化控制。按照书中提供的详细示例、提示和技巧,读者还能学到报表设计的技能,例如子报表、层次分组、公式创建、外部超级链接和格式化技术。 本书适合于水晶报表的程序设计师、各类企业的专业报表设计员、财会人员、公司经营者和企业管理人员阅读,也可以作为大专院校师生的参考读物。
本书是首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容,即数据清洗的知识。作者从实际问题出发,详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据,比如缺失值的插补,异常值的查找,长宽型数据结构的转换,时间日期数据的处理,文本数据的处理等,此外,作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展,比如书中加入了R语言与数据库的连接方法,让大数据的处理更加得心应手。