本套装由《数据分析师手记 数据分析72个核心问题精解》《数据分析思维:分析方法和业务知识》《数据分析实践:专业知识和职场技巧》三本图书构成,可以帮助读者从0开始掌握数据分析,沿着作者提供的学习路线,针对重点难点逐个击破,并辅以实际工作中的实践经验进行分享,提升数据分析思维。
本书是首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容,即数据清洗的知识。作者从实际问题出发,详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据,比如缺失值的插补,异常值的查找,长宽型数据结构的转换,时间日期数据的处理,文本数据的处理等,此外,作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展,比如书中加入了R语言与数据库的连接方法,让大数据的处理更加得心应手。